Google在1月底以有限访问权限推出Gemini 4 Carbon模型后，现已向更广泛的用户群体开放访问。该公司表示，Carbon专为需要长时间运行的多阶段任务而设计，包括复杂的信息处理、软件开发、科学研究和网络安全等。
Gemini 4系列中的Argon被定位为适合软件开发和日常信息处理的模型，而Carbon则瞄准更具挑战性的任务，如更全面的推理、多阶段编码与调试以及开放式科学研究。据Google称，在这些过程中，Carbon相比Argon会使用更多的token来更全面地研究问题，并运行更长的验证周期。
Gemini 4 Carbon 的价格
Gemini 4 Carbon 面向付费开发者通过 Google AI Studio 提供 Gemini API，面向企业则通过 Gemini for business 提供服务。该模型还同时向 Google AI Ultra 订阅者提供，涵盖 Gemini 应用、AI Mode 以及 Google 的代理开发环境 Antigravity。Google 对 Carbon 采用与 Gemini 4 Argon 相同的促销定价策略。据此，截至 2026 年 11 月 30 日，每百万输入 token 为 2 美元，每百万输出 token 则为 10 美元。促销期结束后，价格计划分别上涨至 4 美元和 20 美元。
这一定价使 Carbon 在与 Anthropic 新模型的对比中显得尤为引人注目。Claude Opus 5.5 的价格为每百万输入 token 4 美元，输出 token 20 美元。而在 Claude Fable 5.2 和 Mythos 5.2 中，这些数字分别高达 8 美元和 40 美元。因此，Carbon 的促销价格仅为 Fable 5.2 的四分之一。
同时需要指出的是，仅凭每个 token 的价格并不能反映实际使用成本。模型完成任务所需的 token 数量，以及重试和人工干预的需求，都会显著影响总成本。
聚焦多智能体研究
Google重点突出的Carbon应用领域之一是代理驱动的工作流。该公司通过在Antigravity中预览的/swarm功能，实现将单个任务分配给多个AI代理。在此架构中，Carbon能够承担需要更密集推理的任务，如架构设计、协调和控制；而更快的模型则可以在同一项目上并行执行不同的工作。
Google 指出，Carbon 在关注真实工作流程评估中排名第一，这些评估包括 CursorBench 4.0、Perplexity WANDR 和 Zapier AutomationBench。据该公司称，该模型在这些测试中提供的每任务成本比紧随其后的外部模型低两倍。Carbon 还能处理大型文档集合、图表、图像、技术图纸和表格。
Google 表示，该模型能够在法律、金融和企业运营中将数据和文档整合在一起，生成报告、演示文稿和电子表格等输出结果。在与 Artificial Analysis 联合开发的“多模态知识代理”测试中，Carbon 排名第二，而据 Google 称，其运行成本仅为该测试领先模型单次任务平均成本的六分之一以下。
编码、科学和网络安全脱颖而出
模型的另一个重点是软件开发。Carbon 专为需要多个智能体协调的工程任务而设计，例如多重包切换、跨系统错误调查和复杂的架构变更。Google 还指出，该模型在开发 Web 应用程序时能够执行代码并检查结果，在出错后重新尝试，并能对其生成的用户界面进行视觉验证。
在网络安全方面，Carbon 有一个作为 Fairwind Program 一部分提供的专用版本。在 Google 的内部 Project Fortify 测试中，该模型在漏洞扫描方面实现了100%的召回率和分类准确率达到95%。Google还指出，Carbon有助于发现某些开源软件中此前未被识别的安全漏洞。
Carbon 的应用领域还包括科学研究。谷歌表示，该模型可用于分析物理、数学和生命科学中的实验数据、检验假设并解决多步骤问题。该公司还扩大了现有的研究人员计划，将 Carbon 纳入其中。被该项目接纳的科学家可以通过Google Antigravity的最高使用层免费获得对Argon和Carbon为期六个月的访问权限。