疫情感染人数与零售客流呈强负相关，周五取代周六成购物高峰
Proxi.cloud科技公司基于近200万消费者样本的研究显示，新增COVID-19病例数量与商店客流量之间存在显著负相关。数据显示，全国大型商场新增感染人数与客流的相关系数为-0.55。其中，人口超过50万的城市相关性最强，达到-0.87。这表明在商业网点密集的大型城市，居民风险防范意识更强，且因聚集风险高，实体店到访频率下降更为明显。
大城市客流下滑的多重诱因
经济对话论坛协会Andrzej Maria Faliński博士指出，大城市人员、商品及资金流动量大，易滋生传播风险，导致部分人群减少外出。Proxi.cloud公司Krzysztof Łuczak博士补充认为，远程办公促使消费向住所周边转移，加之大型城市食品杂货配送服务便捷，进一步削弱了实体店的到店需求。
从区域差异来看，人口10万至50万的城市相关系数为-0.65，乡村地区为-0.62，而人口5万至10万的城市相关性相对最弱（-0.51）。Faliński博士分析称，小城镇人际接触更紧密，且物流配送分散、供应商规模较小且防护措施相对薄弱，可能导致病毒在零售场所外传播，从而减弱了门店客流与疫情数据的直接关联度。
防疫政策调整引发客流波动与囤货效应
数据分析表明，受疫情影响的客流变化始于9月25日（当日新增确诊突破1500例），而明显下滑则出现在10月12日后。这与当时红色区域覆盖范围扩大及零售业限制措施强化有关。10月19日，门店访客量较平均水平下降25%；在全国划入红色区域的前一天，客流曾短暂回升，显示出明显的提前囤货特征，随后便持续低于均值。
购物习惯重塑：周五成为新高峰
随着周日禁售令的实施，周末购物模式发生结构性改变。周五已取代周六成为客流最大的一天，部分消费者将周五视为传统的“周六”，而周六的客流表现则趋近于过去的周日。目前，仅在周五或节前一日会出现超常客流增长，周六反而成为降幅最大的时段，反映出人们有意避开传统周末购物高峰的心态。不过专家预测，12月因零售业几乎全周营业，这一规律可能会暂时改变。
周度数据印证线上替代趋势
在周度维度上，客户数量与新增感染人数的相关系数为-0.49，呈现中等强度负相关。在大城市该指标高达-0.80，再次验证了疫情对线下消费的抑制作用。Paweł Prociów博士总结认为，便捷的互联网订购与送货上门服务是重要替代因素。即便在相关性最弱的中小城市，该指标仍达-0.57，说明疫情对整体零售客流的负面影响具有普遍性。
注：本研究数据采集时间为今年8月19日至11月21日，覆盖全波兰16个省约200万名18至65岁的独立消费者。