根据Baymard Institute的报告，近70%的购物车被放弃，这意味着每10次购买中有7次未能完成。
人们放弃购物车的原因可能有很多，但其中最常见的是：
- 被迫创建账户才能购买商品；
- 结账流程过于复杂；
- 将购物车当作愿望清单使用；
- 配送费用过高；
- 对购买决定不确定，仍在考虑其他替代方案。
第二个严重问题是复购率低。在线商店40%的收入来自回头客，而仅有8%的网站访客会再次回来。
为什么这么多客户不再回来？每种情况都是独特的，无法列出所有原因，但最常见的原因包括：
- 首次购物时对商店体验不佳：配送太慢、客户服务不满意等；
- 产品未达到预期；
- 客户不需要新商品（或认为不需要）；
- 在线商店与客户之间缺乏有效沟通。
与购物车放弃和复购率低一样，注意力持续时间也是电子商务业务的另一个障碍。如果在2000年代普通人的注意力持续时间为12秒，那么如今它已缩短为仅8秒。相比之下，金鱼的注意力持续时间仅为9秒。
此外，成年人和青少年对特定过程的平均专注时间最长为20分钟。因此，你需要记住——你只有8秒钟来吸引用户的注意力；如果客户放弃了购物车，你只有20分钟采取行动并说服他/她完成购买流程。当然，客户也可以稍后再进行购买，但随着每增加一分钟，成功转化的几率会显著降低。
那么，我们能做些什么？如何减少这些因素的负面影响？
电商网页推送通知
网页推送通知是一项较新的技术，可以帮助克服这些障碍。
网页推送或浏览器通知是一种基于许可的营销工具，即使用户正在浏览竞争对手的网站，也能将简短消息直接发送到订阅者的桌面或移动屏幕。
其主要功能包括：
- 符合 GDPR 规范：不收集任何个人数据；
- 不收集 Cookie；
- 具备抗广告拦截能力；
- 能够追踪用户在网页上的行为；
- 适用于移动设备、桌面电脑和平板电脑。
您可以通过 Web Push 通知发送两种类型的活动：
- 手动活动；
- 自动化活动。
手动 Web Push 活动
手动活动会发送给整个订阅者数据库或目标群体，因此分为大规模活动和定向活动。手动活动的平均点击率（CTR）为10.27%。
Web Push 自动化
根据 Econsultancy 的数据，每在引导网站流量上花费 92 美元，仅有 1 美元用于将这些流量转化为客户。因此，只有 22% 的公司对其转化率感到满意。这并不令人意外。
因此，专注于改善您网站上的用户体验至关重要，这将有助于将潜在客户转化为客户。许多因素都会影响这一点……然而，对用户网页行为做出快速有效的反应是一种真正的竞争优势。例如，Salesforce发现62%的消费者期望公司发送个性化优惠或折扣，而网页推送自动化可以满足这一需求。
那么，什么是网页推送自动化？
它是一种自动通知/消息序列，在特定触发器（例如弃购、完成购买等）的响应中发送。此类活动的平均点击率（CTR）为 17.29%。因此，由于其个性化特性，网页推送自动化的点击率比大规模活动高出 7%，效率更高。
追踪、标记、定向
为了能够使用自动化功能，我们首先需要追踪用户的行为，分配相应的标签，然后使用正确的消息对其进行定向。
那么，我们可以追踪和标记订阅者的哪些行为？
- 该人访问过的类别甚至特定产品，自其成为您的订阅者以来，或在过去X天内访问过的类别；
- 监控购买路径，从而可以确切知道购物车在哪一刻被放弃，并通过适当的通知促使人们完成购买。此外，收到的信息可能有助于识别销售流程中的瓶颈并进行修复；
- 收集关于购买的信息，如购物车价值、购物车中的商品数量，或跟踪操作按钮点击；
- 上次访问日期；
- X天内的访问次数；
- 访问的子页面。
网页推送自动化场景
要充分利用网页推送通知技术的潜力，请确保您至少实施了以下部分场景。
弃购
弃购是每个电子商务业务的主要痛点之一。此场景将帮助您减少在线商店中被遗忘的购物车数量。
在实际操作中它是如何工作的？
- 一个人进入网站。
- 将某些商品加入购物车但放弃结算。
- 一段时间后……
- ……客户忘记了他们的购物车。
- 此时，系统会自动发送一条消息（图7）。
- 用户想起了购物车里的商品。
- 他们完成了购买。
许多已经采用该方案的公司证明了其有效性。例如，在网页推送通知场景中，点击率（CTR）是最高的之一，可达20%。
最近浏览的商品
通过追踪访问过的子页面、类别或特定产品，可以实现“最近浏览的商品”场景。
- 用户进入网站。
- 他们在寻找新鞋，但最终没有购买任何商品。
- 经过X分钟/小时/天后……
- ……系统会发送一条自动提醒，包含用户之前查看的商品信息（图9）。
- 客户成功购买了新鞋。
该场景的平均点击率为14%。
距离您上次访问已有一段时间
此场景为向那些长时间未回访您网站的用户发送网页推送通知提供了机会。
- 用户访问您的网站。
- 超过 7 / 21 / 30 / … X 天未再次访问。
- 自动收到网页推送提醒（图 11）。
- 用户进入您的网站。
点击率约为 16%。
购物折扣码
网页推送通知不仅可用于促销，还可用于通过向最忠诚的客户提供优惠码来建立客户忠诚度。此外，您可以利用这一功能，承诺如果用户订阅网页推送，则提供首次购买折扣，从而增加订阅者数据库。
- 用户进入您的网站。
- 他进行了购买……
- ……并离开您的在线商店。
- X 天后……
- ……您会发送一条自动消息，包含下次购物的折扣码（图 5）。
- 因此，如果客户对您的在线商店有积极的体验，他们很有可能使用优惠券。
人们热爱优惠，因此该场景的平均点击率（CTR）为 21%。
您必须拥有它！
这是一个简单的两步流程。它允许您向客户告知新品系列、最热门的优惠或任何可能对您的订阅者有价值的其他新闻。
- 用户进入您的网站。
- 他收到一条关于新品系列的网页推送通知（图 15）。
平均有 12% 的订阅者会点击此通知。
XML 数据源。更多个性化功能！
尽管此场景需要额外的技术支持，但它具有诸多优势。借助它，您将能够：
- 向用户发送其正在查看的商品的推送通知图片；
- 发送包含库存可用数量的通知，并在特定产品即将售罄时激励用户购买；
- 如果用户感兴趣的商品不再可用，则发送包含相似商品的 Web 推送通知。
所有这些都将自动发送，无需您进行任何监督！
XML方案需要网站开发者在其端准备XML数据源，其中包含商店网站上所有可见产品的列表，包括可用性、名称、价格等信息。该数据源将发送给网络推送提供商的技术团队，后者通过应用解析此数据源。基于生成的界面，我们准备更多个性化的自动化方案。
XML 数据源具有多种可能性，基本上您可以实现脑海中出现的任何想法。以下是您可以借助 XML 数据源构建的可能场景示例之一。
- 用户正在您的在线商店中浏览红色鞋子、粉色连衣裙或其他任何商品。
- 不幸的是，他没有购买任何东西就离开了网站。
- 一段时间后，您可以发送包含客户曾查看商品图片的通知（图 17）。
- 客户完成购买。
由于其高度个性化，基于 XML 数据源场景的 Web 推送通知的平均点击率（CTR）为 26%。
总结
绝大多数在线商店未能充分利用其全部潜力，仅因购物车放弃问题，企业每年损失约180亿美元。尽管网页推送通知仍是一项较新的技术，但它已证明了自己的有效性。我向您展示了一些它的应用示例，根据您的业务特点，您还可以构建更高级的网页推送自动化场景。
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