普福尔茨海姆，2020年1月8日：电子商务仍在快速发展和演变，不断突破这一尚属新兴行业的边界——尤其是在B2B领域。人工智能和语音搜索等技术趋势会产生怎样的影响？Omikron Data Quality GmbH总经理Carsten Kraus展望了2020年将为电商企业带来的发展与变革。
自适应定价与库存预测：未来，机器将参与谈判
人工智能（AI）是一项跨领域技术，将改变经济、我们的私人生活乃至整个社会——其影响类似于不久前的电力或互联网。这一变革的发生速度比预期更快，并影响着全球各行各业的所有企业。目前，AI 流程已在企业的采购和销售部门得到广泛应用。例如，借助 AI，库存预测相比传统方法可得到大幅改善。
在销售方面，可以实施自适应定价——这一措施对 B2B 企业尤为重要，能够针对每位客户确定更精确的价格。如果与客户已有大量互动，AI 可以评估客户的价格灵活性，或识别其他对客户而言更重要的因素。结果可能包括增加保修服务的交叉销售，或在保持客户满意度的同时提高利润率。
2020 年 B2C 语音商务未能实现突破
去年，德国超过百分之十的家庭拥有 Alexa 等语音助手。33% 的德国人已经使用该技术查询天气、足球比分或餐厅和商店的营业时间。然而，人们很少通过这种方式进行下单和购买。这是因为信息只能通过语音通道依次发送和接收，而比较（例如两款相似产品之间的比较）需要并列展示。此外，缺乏可访问性和视觉支持——没有图片、视频甚至基本的在线商店布局，客户会缺乏完成购买的信心。
简而言之：语音是顺序的，而选择是并行的，因此语音商务在短期内无法取代在线商店。为了让语音商务真正成为在线商店的有力竞争者，它需要一个类似 AR 眼镜、内置屏幕或仅仅是智能手机的后向通道。然而，在这些设备实现合理联动之前，Alexa 的购物篮往往将保持为空。
AI 是 B2B 提升销量的最重要短期因素
2020 年，人工智能（AI）将根本性地改变那些已习惯反复订购相同产品的行业的采购流程。例如，餐厅的食品订单或生产公司的原材料订单即属此类。未来，“预测性购物车”将根据客户当前会话预测其想要购买的商品。
AI 根据历史客户行为以及其他客户的购买行为推荐产品。它学习购买模式，适应季节性特征，并在日益个性化的层面上优化自身的建议。我们的研究表明，如今电子商务中由 AI 支持的算法命中率已高达 75%，使 B2B 客户能够以三分之一的时间完成采购。
纯实体店模式正面临永久落后的威胁
电子商务的最大优势在于数据的收集。不仅客户数据本身具有价值，关于单次互动的调查也同样宝贵。所有这些数据的结合可以为未来的商业模式提供启动动力。
这些数据使得在双方利益的基础上激发客户兴趣、自动做出合适的推荐、保持库存更新或制定特定价格成为可能。如果传统零售业不想被甩在后面，就必须收集数据并投资人工智能专业知识。只有这样，才有可能弥补与电子商务竞争对手之间的战略差距。
关于 Omikron Data Quality GmbH
Omikron Data Quality GmbH 是德国领先的技术提供商之一，专注于数据质量和电子商务领域。凭借在搜索技术和人工智能领域的自有专利算法，Omikron Data Quality GmbH 支持企业和零售商实现数字化转型的未来适应性。
Omikron Data Quality GmbH 运营两个业务部门：Fact-Finder 业务单元通过在线商店内由 AI 支持、自学习的技术优化电子商务中的客户旅程；Data Quality 业务单元则帮助企业使其数据适应数字化转型的需求。
该公司的内部研发部门致力于开发颠覆性的AI和机器学习方法，从而为瞬息万变的市场推出产品。公司在普福尔茨海姆和柏林两地拥有超过150名员工。