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人工智能如何激发商店中的顾客旅程

人工智能如何激发商店中的顾客旅程 柏林趋势
2020-02-06
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导读:“个性化客户服务”已成为在线零售领域热议的话题。在人工智能技术能力迅速提升的推动下,电子商务中的“基于兴趣的内容推荐”(包括商品、优惠、 listings 等)正进入一个火热的发展阶段。

“个性化客户服务”已成为在线零售领域的热议焦点。随着人工智能技术的快速提升,电商中“基于兴趣的内容推荐”(如产品、优惠、商品列表等)正进入爆发期。

这是一种以可控成本应对复杂议题的高效策略,众多经销商已认识到其重要性并纷纷落地实施。

家具家居品牌 Loberon GmbH 便是先行者之一。该店利用 AI 分析用户历史浏览行为,精准预测当前兴趣点,仅需几次点击即可适配以女性为主的客群,在站内各位置展示专属推荐。

Loberon 市场与销售总监 Martin Gittel 表示,向所有访客展示相同内容的“大水漫灌”模式已成过去式。借助 AI,店铺能为顾客提供相关性显著更高的个性化推荐。

在 Loberon,AI 驱动的购物体验让顾客能更快找到心仪产品。

来源:www.loberon.de

如今,Loberon 的产品推荐与商品列表更加精准。例如,当顾客购买了复古饰面浴室洗手盆后,再次访问时将收到与之风格匹配的浮雕玻璃牙刷配件套装。

Martin Gittel 指出,该工具不仅提升了用户吸引力,还大幅缩短了顾客的寻品路径。

应用 AI 后,Loberon 的点击率与转化率均显著提升。未来,OXID AI 还将拓展至新闻通讯及电子邮件营销场景。

Loberon 的成功实践表明,AI 为电商运营者与消费者带来了双赢优势。

目前,OXID 正与合作伙伴持续优化该方案,并将最新成果融入软件中,预计有望带来高达 25% 的转化率提升。

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