Perspective是Magento平台上领先的电子商务解决方案开发商，并在其项目中积极实施创新。今年，该公司参加了乌克兰和东欧最大的IT活动iForum，首席执行官Artur Potulny在会议上介绍了ChatGPT人工智能在电子商务中的应用。值得注意的是，当前人工智能领域正经历显著增长，几乎每周都有新产品、新版本和创新方案涌现。本文所述内容基于2023年8月的情况，但文中讨论的所有案例在当今动态的人工智能驱动环境中仍具有高度相关性。
人工智能市场
目前，许多多样化的AI产品涵盖了人类活动的各个领域。一些AI系统旨在协助个人开展职业工作，而另一些则可以完全取代某些职业，例如内容管理或呼叫中心运营。
人工智能已经发展到能够熟练撰写书面内容、生成视觉图像、识别和合成语音，甚至创作音乐作品的程度。值得注意的是，存在一些专门用于黑客攻击或加固网站的AI系统。
一个值得关注的进展是人工智能与其他AI系统的协作。一些AI平台将复杂任务分解为更易管理的部分，而其他AI则能有效地解决这些问题。
尽管市场上充斥着大量AI产品，但本文将深入探讨由OpenAI开发的ChatGPT在电子商务领域的能力。
OpenAI产品概览
GPT、Dall-E和Whisper模型简介
GPT（生成式预训练Transformer）是一种基于Transformer技术的神经网络模型。经过对海量文本数据的广泛预训练，GPT能够生成与人类写作极为相似的文本，并在自然语言处理任务中表现出色。
Dall-E则是一款专为图像生成的神经网络。其卓越的能力使其能够根据文本输入创作出逼真的插图、绘画或照片，展现出非凡的创意想象力。Dall-E生成的一些图像与真实照片难以区分。
与此同时，Whisper是一款专注于语音识别的人工智能系统。Whisper能够将音频录音无缝转换为文字转录稿，该技术已应用于多种场景，例如用于法律转录公司。
如后续集成示例所示，OpenAI模型展现出卓越的能力，并在解决各种商业挑战方面具有巨大潜力。
GPT的工作原理
GPT的工作方式如下：
该模型逐词处理输入文本，并通过嵌入层将每个词转换为数值向量。
这些向量依次通过多层Transformer架构。每一层都会检查词与词之间的关系，并识别句子中的语义特征。
基于此分析，模型预测可能的后续词语，并生成接近人类语言水平的输出文本。
在整个训练过程中，GPT调整其内部参数，以最小化对句子中下一个词的预测误差。
因此，GPT是一个强大的语言模型，能够以高度的语义和语言精度分析和生成文本。其语言理解能力已接近人类水平。
不同GPT版本（3.5 Turbo、4和4 Turbo）的优缺点
有多个版本的 GPT 可用，包括 GPT-3.5 Turbo、GPT-4 以及最新的 GPT-4 Turbo。每个后续版本都表现出越来越“人性化”的行为，以及对语言和上下文更深的理解。然而，由于复杂性增强，较新的模型运行速度较慢。
不同版本的 GPT 模型在实际应用中具有各自的优势和劣势：
GPT-3.5 Turbo非常适合处理少量文本，如简短回复或描述。其精简的架构使得文本生成速度更快。然而，由于其在理解上下文方面存在局限，其回答有时可能缺乏深度。
GPT-4 在处理大量文本时表现出色，展现出句子之间更连贯的联系。尽管如此，其整体性能与 GPT-3.5 Turbo 相似。
GPT-4 Turbo拥有最深刻的语言和逻辑理解能力，能够生成高质量的文本。然而，由于其复杂的架构，GPT-4 Turbo的运行速度比其前身要慢。
因此，选择最佳的 GPT 版本取决于您的具体目标。对于快速处理简短文本，GPT-3.5 Turbo 效果显著；而 GPT-4 Turbo 更适合对大型数据集进行深入分析。如果文本质量至关重要，GPT-4 则占据领先地位。
前提条件与客户方法
市场挑战：重新本地化与停滞不前
在当今的市场环境中，乌克兰企业正面临两大重大挑战，迫使他们寻求诸如集成 ChatGPT 等创新解决方案。
第一个挑战涉及市场扩张，即企业进入新市场。乌克兰企业和西方企业正在积极将项目本地化至波兰、波罗的海国家等地区。因此，企业对大量内容生成产生了迫切需求。
推动这一需求的一个关键因素是，需要制作多种语言的本土地化网站版本以进入新市场。这涉及为每个地区的特定受众和文化细微差别定制专属内容。
另一个关键目标是将公司现有内容翻译并适应新市场的独特特征。这包括网站、技术文档、用户手册等的翻译。此外，为了保持受众的参与度和相关性，必须持续更新所有公司网站的内容。这需要定期创建新文章、新闻更新和评论。
第二个问题是传统市场的停滞和销售下滑。企业必须寻找吸引新客户的新方法，包括个性化服务，以提升销售额。毕竟，今天的客户期望获得个性化的对待和一致性体验。
根据最近的研究，80% 的消费者希望看到品牌提供的个性化内容、推荐和营销信息。然而，只有 20% 的公司能够提供这种程度的个性化服务。
为了提供相关的客户体验，您需要分析客户的数据、行为、兴趣等，并相应地调整内容和优惠。手动为每个用户设置此类个性化是不可能的。
因此，重新本地化和停滞不前迫切需要对内容和个性化采取新方法，而像 ChatGPT 这样的技术可以在这方面发挥作用。
我们还观察到乌克兰公司在提议将 ChatGPT 集成到他们的项目中时的反应，这些观察结果令人感兴趣。
首先，值得注意的是，我们几乎所有的客户都已经熟悉这项技术，并已经讨论了在其团队中潜在的应用场景。这表明乌克兰企业正在紧跟人工智能的全球趋势。
其次，大多数公司对其希望在项目中如何使用 ChatGPT 已有先入为主的观念。其中一些甚至提出了 Perspective 此前未曾考虑过的创新想法。这凸显了企业对 AI 实际应用的浓厚兴趣。
因此，市场已充分准备并乐于接受尖端技术。乌克兰企业不仅了解 ChatGPT，还在积极探索将其整合以解决商业挑战的方法。这是该技术前景的一个非常积极的信号。
实际案例：内容
案例 #1 – 撰写产品描述
在电子商务领域，ChatGPT 最普遍的应用之一是自动生成经过 SEO 优化的产品描述。
在 Perspective 的案例中，曾出现供应商仅提供产品规格列表而缺乏完整描述的情况。这种情况主要适用于简单的家用电器，如电水壶。
通常，文案人员必须从这些简略的规格说明中煞费苦心地手动撰写描述，效率低下。因此，决定利用 GPT-3 自动生成这些描述。
该方法涉及向 ChatGPT 提交电水壶的技术规格包，连同其配套照片和名称，请求生成简洁的产品描述。
结果相当令人鼓舞：ChatGPT 仅用几秒钟便根据提供的数据生成了相当吸引人的商业产品描述。虽然仍需文案人员进行后续润色，但 AI 显著简化了这一流程，且成本极低，每次请求仅需几分钱。
案例 #2 – 评论翻译
当公司拓展新市场时，最常见的任务之一是将大量内容翻译成不同语言。这有助于针对特定目标受众进行网站和产品的本地化。
Perspective 在与客户合作时遇到了类似情况。一家商店收到了大量俄语和乌克兰语的评论。他们需要将这些评论从乌克兰语翻译成俄语，以及从俄语翻译成乌克兰语，以便在其网站上展示这些评论。
传统上，内容管理人员手动处理这项任务，既缓慢又昂贵。因此，决定引入 ChatGPT。
在评论审核过程中，网站管理员立即使用 AI 将评论翻译成所需语言。这大大加快了发布过程并降低了成本。
另一个优势是 ChatGPT 分析评论内容的能力。面对数百条近期评论，AI 能在几秒钟内迅速识别出客户指出的 5-7 个最主要的好评点和差评点。
这加速了对紧迫问题的识别，例如与配送或呼叫中心运营相关的问题。
因此，ChatGPT 的集成简化并大幅降低了管理客户反馈的成本，涵盖了翻译和内容分析两个方面。
案例研究 #3 – SEO 内容重写和着陆页优化
进入新市场时面临的另一个常见挑战是需要重写现有内容以避免重复内容。
例如，当一个品牌从一个英语市场扩展到另一个英语市场时，需要进行大量的内容重写以适应当地受众，包括优化搜索查询。
在 Aquapolis 项目中，Perspective 利用 ChatGPT 的能力自动化了内容重写过程，其独特之处在于它能无缝处理 HTML 标记。
我们向 ChatGPT 提供所有着陆页的指令：“保持标记完整但重写文本。”它在保留 HTML 结构的同时擅长重写文本。
为了有效的 SEO，必须指定特定的关键词短语，这些短语在重写过程中不应被 AI 修改。
我们在管理面板中集成了两个按钮以简化此工作流程：“Rewrite”（重写）和“Translate”（翻译）。这使得管理员能够通过 ChatGPT 快速启动内容重写或翻译。
这种方法显著加快了流程，并降低了将现有英文材料适应新市场的成本，同时保持了文本的独特性。自动重写后，内容由专家进行最终审核。
案例研究 #4 – 使用 AI 简化图像处理
在电子商务领域，视觉内容至关重要，因此自动化图像处理成为一个迫切的挑战。
Perspective 的一位客户遇到了产品照片背景不符的难题。在 Rowenta 的案例中，Dall-E 系统存在限制——它可以在输入图像上添加元素，但不能修改图像本身。我们通过一个单独的 AI 算法去除背景来设计一个变通方案。然后，经理可以通过提示词指示 Dall-E 对图像做什么。
这里还有另一个例子：一家制造商向我们提供了没有模特、只有纯白背景下的鞋子图片。为了真实地传达产品的外观，我们需要将其“放置”在一个逼真的场景中——传统方法涉及人工劳动，既耗时又昂贵。因此，我们尝试借助 AI 来解决这一难题。
例如，“穿着牛仔裤的假人脚上的黑色男士靴子，背景为白色”或“穿着运动裤的女孩展示的匡威运动鞋”。Dall-E 负责生成相应的图像。
该方法包含一定的试错过程，因为 Dall-E 的初始尝试可能会产生令人困惑的结果。因此，必须反复点击“下一张图片”按钮，直到出现令人满意的结果，这通常需要 5 到 10 次迭代。
本质上，这种方法使我们能够显著提高设计师的效率，并加快网站真实产品照片的制作速度。自动生成的图像经过人工微调后进行了少量优化。
实际案例：个性化
电子商务中的传统个性化方法往往流于表面，因为它们基于有限的用户数据。按社会人口特征进行细分需要更深入地理解用户的背景和需求。相反，人工智能可以分析大量关于人类行为动态的数据，以了解他们当前的兴趣、意图和情感状态。这使得个性化真正独特且与特定用户和情境相关。
案例研究 #5 – 增强的产品推荐
在电子商务中，个性化的产品推荐是提升转化率和培养客户忠诚度的有力工具。ChatGPT 可以在简化此类定制推荐创建过程中发挥关键作用。
以 GoodWine 在线葡萄酒商店的案例为例，Perspective 通过将 AI 与从网站互动中获取的访客数据无缝集成，实施了个性化推荐。最初，ChatGPT 被赋予对整个葡萄酒库存的访问权限，其中包含详细的描述。
当用户到达网站时，ChatGPT 会接入 CRM 和各种分析平台，收集有关访客过去互动、人口统计数据和偏好的见解，例如他们对高价或经济实惠葡萄酒的倾向，或对来自特定国家葡萄酒的兴趣。
利用这一分析，AI 引擎从庞大的目录中精心挑选出前 5 款葡萄酒，为个别用户量身定制。这些个性化推荐显著展示在主页上，从而显著提高了所推荐产品的转化率。
ChatGPT 自动化了个性化流程，通过 AI 驱动的数据分析无缝融入每个用户的独特背景——而且成本效益极高。
案例研究 #6 – 与 AI 聊天
聊天机器人正成为电子商务中与顾客沟通的日益流行的渠道。然而，创建一个能保持引人入胜对话的聊天机器人需要大量工作。这时 ChatGPT 就派上了用场。
Perspective 的一位客户是一家在线服装店，希望改进其用于客户支持的聊天机器人。此前，它是一个典型的无聊的 FAQ 聊天机器人，功能有限。
为了使其焕发活力，他们集成了 ChatGPT，并使用商店产品的商品目录和描述对其进行训练。现在，客户可以通过聊天与 AI 进行交流：提问、寻求服装推荐以及澄清细节。值得注意的是，由于通信是实时进行的，数据数组无法提前下载，因此请求的处理时间相当长——长达 15 秒，但成本仍然很低。
ChatGPT 分析用户的请求、上下文以及之前消息的历史记录，并以自然语言提供答案。该机器人已成为商店访客更智能、更有趣的对话者。
因此，AI 的集成使聊天机器人能够提升到客户服务的新水平，并满足受众对个性化沟通的需求。
案例研究 #7 – 搜索优化
提高搜索结果的相关性是另一种利用 AI 提高转化率的方法。ChatGPT 可以“理解”用户查询的上下文，并相应地调整结果输出。在这种情况下，人工智能并不负责搜索，搜索仍由相应的搜索引擎执行。人工智能的作用是对搜索结果进行排序。
例如，Perspective 的一位客户——一家在线农业机械商店——希望优化其搜索结果。以前，结果仅基于关键词与查询的相关性生成。
集成 AI 以提高其相关性。现在，当用户搜索产品时，ChatGPT 会分析他们在网站上的先前搜索和购买历史。例如，用户昨天买了一台割草机，今天正在寻找一把刀。GPT 理解他可能需要一把与割草机匹配的刀，并相应地调整搜索结果。
这种方法可以向每位用户展示最合适的产品，从而提高购买的可能性。
案例研究 #8 – 电子邮件
电子邮件营销仍然是一种有效的推广工具，因此优化电子邮件活动迫在眉睫。特别是，向客户发送最个性化的电子邮件至关重要。
在 Perspective 的实践中，我们遇到了以下案例。客户 MammyClub 是一家儿童用品在线商店，拥有订阅者基础，并希望发送个性化电子邮件。
以前，营销人员准备的是通用新闻通讯。然而，在集成 ChatGPT 后，流程发生了变化。在每次邮件发送之前，AI 会分析用户数据：孩子的年龄、性别和教育阶段。
基于这些信息，ChatGPT 为每位订阅者生成一封个性化电子邮件，向其孩子推荐确切相关的商品。
这种定向电子邮件带来了转化率和受众忠诚度的显著增长。AI 允许自动化创建高度个性化电子邮件的过程。
实际案例：沟通
在与众多客户进行长期沟通的过程中，人们可能会经历情感和职业倦怠。这会导致服务质量下降、错误增多以及冲突情况的发生。相比之下，人工智能没有情绪状态，因此可以稳定高效地工作而不会感到疲劳。由于能够分析更多数据，AI 犯的错误也比人类少。AI 可以快速且低成本地处理常规请求。
案例研究 #9 – 自动优化消息语气
在电子商务的客户沟通中，往往需要迅速调整消息的语气，使其更加友好或更专业。借助 AI，这一过程可以实现自动化。
一家与 Perspective 合作的大型零售商面临着一个挑战：客户投诉支持邮件的语气不够友好。例如，正式的产品退货拒绝函常常惹恼客户。
运营商的管理面板引入了一个“优化语气”按钮来解决这个问题。激活后，它会将一封邮件发送给 ChatGPT，要求以更友好的方式重写消息。
几秒钟内，AI 就会生成一条语气更柔和、避免引发负面情绪的替代消息。同样的方法也可以用于实现“官方语气”或其他所需的电子邮件风格。
这种快速、自动化的沟通语气优化已被证明在增强客户忠诚度和减少投诉方面发挥了重要作用。AI 提供了灵活性，可以根据您的具体需求定制消息的风格。
案例研究 #10 – 支持中的自动回复
高质量的客户服务是电子商务成功的关键。然而，这需要大量的资源和精力。工单中的一部分常规工作可以通过 ChatGPT 进行优化。
Perspective 的一位客户是一家知名的在线电子产品商店，其客服团队的工作量需要帮助。许多相似且简单的问题来自用户。
他们将部分工单转移给 AI 进行处理以优化这一流程。当收到标准用户请求时，员工可以将请求转发给 ChatGPT。
AI 分析问题并查阅公司的知识库材料，为用户生成全面的答案。这大大减轻了员工的负担，并加速了典型案件的处理速度。
因此，人工智能通过自动化常规请求和支持工单分析，帮助优化客户支持并提升客户体验（CX）。员工可以将精力集中在非标准案例上。
结论
技术结论
通过分析 ChatGPT 在实际应用中的经验，可以得出以下技术结论：
- 在大多数情况下，使用较旧的 GPT 模型（如 GPT-3.5）比最新的 GPT-4 更为理想。它们运行速度更快，成本更低，且其功能足以解决电子商务中的问题。
- 用英语向 ChatGPT 发出请求更具成本效益，因为使用本地语言处理请求的成本大约高出 1.5 到 3 倍。
- 通常无需从头训练您的 AI 模型，因为现有模型对于大多数任务来说已经足够智能。
- 值得限制 ChatGPT 的回复长度以避免过度冗长并节省费用，因为它按回答中的字符数量计费。
- 有时，结合使用多种不同的 AI 模型来解决复杂任务（如文本和图像处理）是有益的。
- 主要的技术问题仍然是 AI 的速度，因此需要对其进行优化。
为了有效实施 ChatGPT，请考虑以下技术细节。
商业结论
从商业角度来看，ChatGPT 的实施得出以下关键结论：
人工智能已经展现出对专业领域和商业流程的相对深入理解。其分析能力往往令人印象深刻，甚至超出预期。
在电子商务中实施 AI 解决方案的成本相当实惠。它们通过自动化常规任务和提高转化率来实现回报。
然而，不应将 AI 视为能解决所有问题的万能药。它需要灵活的方法以及对技术局限性的理解。
人类的参与和对 AI 的控制仍然至关重要。完全自主运行往往会导致错误。
AI 必须与公司的现有客户数据和行为数据相结合，才能发挥最大效用。
因此，人工智能开辟了新的商业机会，但需要适当管理并与人类智慧相结合。
乌克兰市场展望
尽管面临全面战争，乌克兰展示了其在创新和快速适应新技术方面的非凡能力。我们的 IT 公司率先推出了众多数字解决方案，以支持军队和社会。
现在是时候将这一潜力用于更广泛的目的，特别是在人工智能领域。乌克兰拥有历史性的机遇窗口，可以确立其在全球实施和利用人工智能方面的领导地位。
我们的IT企业已经表现出对ChatGPT和类似技术的浓厚兴趣和实验意愿。在人工智能的商业和社会实际应用方面，我们确实有机会迎头赶上并超越发达国家。
人工智能的广泛应用有望成为乌克兰经济扩张和高科技产业发展的强大催化剂。因此，我们应该大胆开展实验、推动创新落地，并培养在人工智能应用方面的独特专长。这正是乌克兰跻身全球人工智能行业领导地位的路径。
关于作者
本文作者：Artur Potulnyy，Perspective首席执行官。
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