一名工人在西爪哇省塔西古拉亚市进行直播，推广Tweelyforbag品牌的产品包，时间为2025年6月17日（星期二）。
概括
- 预计今年印尼电子商务交易额将达到850亿美元，同比增长16%；长期预测显示，到2030年将增长至1,750亿美元，到2035年将达到3,620亿美元，复合年增长率（CAGR）为17%。
- 人工智能（AI）对消费行为的影响日益加深：在印尼，84%的AI用户愿意授权AI代理寻找最佳价格并完成购买，而37%的消费旅程始于AI的帮助，尽管完全基于AI的结账功能仍处于开发阶段。
- 主要电商平台正在整合AI技术：Lazada推出了拥有约300万日活跃用户（DAU）的助手Lazzie，其平均订单价值高出75%；超过95%的Lazada卖家使用AI智能上架功能，而Shopee则利用AI聊天机器人处理约80%的客户咨询，使每次联系成本降低30%，年度转化率提升10%。
电子交易价值或 电子商务 印尼的电子商务平台，如Shopee、Lazada、TikTok Shop、Tokopedia和Blibli，预计今年的交易额将达到850亿美元或1.541万亿印尼盾（汇率为1美元兑18,130印尼盾），根据《2026年东南亚数字经济报告》（e-Conomy SEA 2026）。这一数字比去年增长了16%，即同比（YoY）增长，去年交易额为730亿美元。
根据由Google、淡马锡和贝恩公司联合编制的《2026年东南亚数字经济报告》，印尼电子商务交易额近年来持续增长。2024年，该行业交易额为620亿美元。
该报告预计，印尼电子商务交易额到2030年可能达到1,750亿美元或3.17275万亿印尼盾。甚至，到2035年，这一数值有望增至3,620亿美元或6.56306万亿印尼盾，年均复合增长率或 年均复合增长率 (CAGR)为17%。
2026年印尼电子商务GMV预测（eConomy 2026）
在此增长背景下，人工智能（AI）的使用开始影响消费者在线购物的方式。消费者不再仅仅依赖搜索引擎和社交媒体来发现产品，而是开始在搜索和决策过程中利用AI。
《2026年东南亚数字经济报告》指出，在接受调查的印尼AI用户中，84%的人愿意允许AI代理或 AI代理 寻找最优价格并完成购买。这一比例高于东南亚六国（SEA-6）75%的平均水平。
这一发现表明，AI代理在电子商务交易流程中具有应用潜力。尽管如此，该报告指出，完全由AI执行的交易仍处于早期阶段。功能 智能结账（agentic checkout） 或指由AI代理完成的支付流程，目前仍在开发中。
该报告还指出，印尼37%的消费者旅程始于AI的协助。与此同时，约54%的印尼劳动人口已使用生成式人工智能（GenAI）。
印尼拥有东南亚地区最大的GenAI用户基础，用户数量约为1.62亿。这一数字相当于报告所分析的六个国家AI总用户的43%。
然而，印尼的AI使用频率为每周1.76次，在SEA-6各国中最低。印尼贡献了该地区基于令牌量衡量的AI总使用量的约37%。
从区域层面来看，《e-Conomy SEA 2026》报告显示，AI已开始应用于消费者购物旅程的各个阶段，包括发现产品、比较选项以及评估推荐内容。
SEA-6地区有19%的消费者通过独立的AI应用开启在线购物旅程。尽管如此，搜索引擎和社交媒体仍是更常用的起点，占比均约为25%。
AI也开始用于帮助消费者评估产品。SEA-6地区约69%的消费者利用AI进行产品比较。此外，31%的消费者使用图片、视频或语音进行搜索。
该报告记录显示，SEA-6地区93%的消费者信任AI作为购物助手。然而，超过90%的消费者在接受AI推荐后，仍会进行额外的研究或阅读评论。
2026年东南亚在线购物中的AI使用情况（eConomy 2026）
电商企业也开始将AI整合到其服务和运营中。例如，Lazada开发了名为Lazzie的AI助手。日活跃用户数或 日活跃用户（daily active users） （DAU）方面，Lazzie在6.6大促期间的日活跃用户数达到约300万。使用AI指导功能的订单也记录了平均交易额或 平均订单价值（average order value） （AOV）高出约75%。
此外，Lazada上超过95%的卖家已使用AI Smart Listing功能，以帮助创建和优化产品列表。
与此同时，Shopee利用基于AI的聊天机器人处理约80%的消费者咨询。该技术的使用有助于降低每次联系成本或 每次联系成本（cost per contact） 每年降低30%，同时保持消费者满意度水平不变。
Shopee还开发了Product AI Optimiser功能、用于制作视频的人工智能工具，以及虚拟展示厅和产品试穿功能。这些功能的广泛应用促使转化率每年提升10%。
东南亚电商平台对人工智能的使用情况（eConomy 2026）
这一发展趋势表明，电商行业的竞争不再仅仅依赖于产品的丰富程度和企业的规模。企业利用人工智能来提升推荐相关性、优化消费者体验并提高运营效率的能力也日益重要。