AI正在颠覆全球电子商务——预测客户需求、优化供应链，甚至与购物者进行对话。
但在德国呢？ 情况要稍微复杂一些 复杂。
尽管拥有世界顶尖的AI研究实力，德国企业尚未将这些知识转化为全面的电子商务革命。法规严格，数字化进程缓慢，许多公司（尤其是中小企业）对拥抱AI持犹豫态度。
但这并不意味着德国已经退出竞争。恰恰相反。
AI已经在物流、欺诈检测和客户服务领域产生影响。如果采取正确的方法，德国电子商务可能正站在重大变革的边缘。
那么，哪些做法行之有效？哪些因素阻碍了企业发展？AI在德国电子商务中的未来走向如何？
让我们更深入地探讨德国AI与电子商务这一主题。
德国AI与电子商务的现状
在电子商务领域，德国在全球舞台上堪称一股强劲力量，其市场规模预计将达到1412亿美元，到2025年将成为全球第六大市场。这一增长趋势得益于：
- 强大的数字基础设施
- 以及越来越多接受在线购物的消费群体
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德国电子商务市场由几家大型品牌和平台主导。其中三家是：
好的，那么人工智能呢？
关于将人工智能整合到业务运营中，德国持谨慎但积极的立场。2021年，人工智能在德国未来技术中排名第20位，落后于网络安全（第14位）和物联网（第18位）等领域。然而，如今人工智能正变得愈发关键。
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该国在数字转型方面排名欧洲国家中第16位。由此可见，尽管德国拥有巨大的经济潜力，但其人工智能发展进程依然缓慢。
截至2024年，19.8%的德国企业已采用至少一项人工智能技术。然而，这一采纳率仍落后于丹麦等领先国家，后者超过27.6%的企业已拥抱AI解决方案。
接下来，仅37%的德国企业在2024年投资了任何人工智能项目，而超过一半的德国AI公司（52%）认为欧盟法规阻碍了创新。2024年6月推出的《人工智能法案》规定了透明度要求并禁止有害的人工智能应用，增加了另一层复杂性。
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此外，2024年德国的AI专利份额仅为6%，远低于中国（29%）和美国（27%）。这种专利差距凸显了德国作为AI提供商在全球竞争中确实面临困难，并影响了电子商务AI的发展。中国在人工智能领域的对外贸易率也最高。
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在更广泛的背景下，欧盟企业（以及在一定程度上德国企业）最常实施的AI技术包括：
- 文本挖掘：6.9%的企业利用该技术来分析书面内容。
- 自然语言生成：5.4%的企业采用该技术来生成类人文本。
- 语音识别：4.8%的企业采用该技术将口语转换为机器可读格式。
德国消费者对AI有何看法？
90%的德国购物者认为，AI并未显著改善他们的在线购物体验。82%的受访者认为AI驱动的产品推荐没有用处，这表明个性化算法可能未能有效贴合德国消费者的偏好。58%的人觉得聊天机器人不如人工客服有效，另有58%的人从未根据AI推荐购买过商品。
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此外，大约50%的德国人认为AI的兴起利大于弊，但52%的人认为AI损害了人际关系。对隐私、自动化取代就业以及法规不明的担忧在此造成了不确定性。
目前，德国电子商务中的人工智能应用更像是一个缓慢攀升的过程，而非突破性进展，但迟早企业必须介入，以保持竞争力。
德国的人工智能与电子商务：当前的应用方式
现在，让我们看看人工智能目前在德国在线零售领域是如何应用的。
个性化购物与推荐
德国的电子商务零售商依赖人工智能驱动的推荐引擎来提升销售额、改善客户体验并遵守GDPR规定。例如，德国最大的时尚零售商之一Zalando利用人工智能来吸引用户、减少退货，并符合GDPR等严格的数据隐私法律。
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一般来说，人工智能算法会分析浏览历史、购买行为和偏好，以推荐相关产品。至少，理论上应该是这样。但在该国，人工智能推荐存在一些问题。
上述Statista调查显示，82%的德国消费者认为人工智能驱动的产品推荐没有用处。因此，人工智能的潜力与消费者感知之间存在差距。
人工智能在物流与供应链优化中的应用
德国的零售商和物流公司使用人工智能来管理库存、优化配送路线并预测需求。Otto作为最大的电子商务参与者之一，应用人工智能来：
- 提供更好的产品评论概览
- 并根据需求确定订单数量
因此，他们避免了不必要的降价、仓储成本，并减少了库存积压。
AI驱动的自动化使物流更加高效、经济且环保。企业知道AI可以使供应链更智能，但全面采用需要时间。然而，他们通过自动化仓库和优化最后一公里配送来减少浪费、降低燃油成本并加快发货速度。
德国企业高度重视可持续性，人工智能在此方面也发挥着作用。AI驱动的路线优化软件帮助配送公司通过选择最高效的路径来减少二氧化碳排放。消费者要求更快、更绿色的运输，而AI有助于实现这一目标。
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聊天机器人和AI驱动的客户支持
德国的在线零售商使用AI聊天机器人来处理订单、回答问题并解决基本问题。这些工具使客户服务更快且成本更低，使企业能够在不雇佣更多员工的情况下扩大支持规模。例如，DHL使用AI进行智能助手服务。但是，正如Statista此前所述，许多德国购物者并不信任AI聊天机器人。他们在处理投诉、退款或产品问题时避免使用它们。AI可以回答常见问题，但许多客户在遇到更复杂的问题时仍然更喜欢与人交谈。
企业将对话式AI视为未来，投资也证明了这一点。德国对话式AI市场在2023年价值3.107亿美元，预计到2030年将达到11.41亿美元。
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企业致力于提高聊天机器人的准确性，并使AI听起来更像人类。一些品牌将AI与人工客服相结合，让聊天机器人处理简单查询，而在情况复杂时由人工接管。
AI在欺诈检测和支付安全中的应用
网络欺诈是一个日益严重的问题，AI帮助企业在造成损害之前发现可疑交易。领先的支付提供商Klarna使用AI来分析客户互动，深入了解消费者行为，并实时跟踪异常活动。
网络威胁迫使企业迅速行动。AI增强了安全性，但网络犯罪也在不断演变。更强的安全性有助于保护企业和客户，但基于AI的欺诈检测必须符合GDPR规则。隐私法规限制了AI可以分析的消费者数据量，使得欺诈预防成为安全与合规之间的平衡之举。
再次讨论在德国电子商务中实施AI面临的挑战
德国拥有人才、基础设施以及欧洲最大的电子商务市场之一。但现在我们知道，在AI方面，进展缓慢得令人痛苦。
以下是这些挑战。
- 德国在AI专利和数字化转型方面落后
德国仅占全球AI专利的6%，在欧洲数字技术融入商业方面排名第16位。这是一个问题。专利标志着技术领导力，而德国尚未产生足够的尖端AI突破以引领市场。数字化转型是另一个薄弱环节。一些大型电子商务玩家（如Zalando和Otto）使用AI，但许多中型和小型零售商仍依赖过时的系统。当其他国家推动AI向前发展时，德国却陷入关于法规和风险的无休止讨论中。
- 缺乏熟练的AI专业人才
德国需要懂得如何构建和使用人工智能的人才，而这正是棘手之处：人工智能专家供不应求，企业难以填补技术岗位空缺；大学虽培养出顶尖研究人员，但许多人因海外更好的机会而离开；招聘困境真实存在，人工智能薪资高昂，中小型企业无法与大科技公司竞争，导致具备技能的人工智能专业人员短缺，使更少企业能实际整合人工智能工具；为弥合这一人才缺口，一些企业转向雇主记录解决方案，这使得雇佣经验丰富的远程人工智能专家变得更加容易，而无需处理复杂的当地招聘法律或设立新办公室。
- 中小企业对采用AI持犹豫态度
中小企业？许多企业甚至没有尝试过人工智能，因为它们认为这是一项昂贵且复杂的步骤。此外，对于小型零售商来说，人工智能听起来风险很大。许多人更倾向于使用可靠、经过验证的系统，而不是昂贵的基于人工智能的实验。学习曲线陡峭，加上像《人工智能法案》这样严格的法规，一些企业目前还看不到介入的好处。
- 数据隐私担忧
德国在人工智能整合方面的做法受到严格监管框架的严重影响，该框架旨在保护消费者数据并确保人工智能的道德部署。
这一框架的核心包括：
- GDPR——《通用数据保护条例》，自2018年生效，要求实施严格的数据保护措施，影响电子商务企业收集、存储和处理客户信息的方式；合规性要求公司实施强大的数据安全协议并获得对数据使用的明确同意。
- AI Act——由欧盟委员会提出，旨在为人工智能应用建立综合指导方针，并根据风险等级对其进行分类；对于德国电子商务企业而言，这意味着必须遵守特定标准，尤其是在客户服务、个性化营销和自动化决策等领域部署人工智能时。
应对这些法规需要微妙的平衡，而许多人对此感到害怕。
人工智能在德国电子商务中的未来
虽然德国在实施人工智能方面进展缓慢，但统计数据显示情况将会好转。企业开始超越聊天机器人和产品推荐，探索改善销售、履约和可持续性的新方法。
语音商务和基于人工智能的视觉搜索将改变德国人的在线购物方式，智能助手可使点单如同发出语音指令般简单，而基于人工智能的图像搜索则允许顾客仅通过拍照即可找到产品。
德国对可持续发展非常重视，人工智能可帮助零售商减少其环境影响；更智能的物流意味着更少的空载送货卡车、更低的排放和更少的库存浪费；基于人工智能的需求预测有助于防止过度生产，这在时尚和消费品行业是一个重大问题。
德国政府深知需要推动人工智能的采用。人工智能资金正在增长，并且已有相关计划帮助小型企业在无需巨额前期成本的情况下采用人工智能；其目标是缩小差距、支持创新，并确保德国不会落后于全球竞争对手。
为德国的人工智能和电子商务做出贡献！
德国拥有人才、资金和市场规模，使人工智能成为电子商务的重要组成部分。缺少的是企业更快的行动，以及为小型参与者提供清晰的采用人工智能的路径，以免被成本或法规压垮。
一些零售商已经使用人工智能来个性化购物、优化物流和防止欺诈，但许多人仍在观望。那些现在拥抱人工智能——而竞争对手犹豫不决——的公司将成为未来十年德国电子商务的领导者。
因此，等待不是一个选项。机会就在那里。是时候采取行动了。