依托全球基础设施布局、安全可靠的云服务及行业经验，亚马逊云科技进一步升级在华技术能力、安全能力和本地化支持体系，助力企业加快AI应用落地。
此次升级旨在完善agentic AI全栈技术能力，强化AI安全防护，并通过多层次技术协作、开发方法指导与人才培养加强本地化支持，推动AI agent从概念验证走向规模化应用，将AI创新转化为实际业务价值。
“AI正从‘回答问题’走向‘完成工作’，企业也正在从局部提效迈向更深层次的业务转型。但AI规模化落地的挑战，不仅在于技术本身，更在于如何真正将AI融入核心业务。
我们认为，成功的AI转型需要以业务战略为中心，围绕场景、数据和人才构建‘黄金三角’，找到真正创造价值的业务场景，充分释放企业数据价值，并培养适应AI时代的人才。
围绕这些转型需求，亚马逊云科技将继续秉持‘深耕本地、链接全球’的理念，助力全球化企业在中国创新、向全球拓展，把握AI时代的发展机遇，实现可持续增长。”
倪殿令
亚马逊云科技成长型企业
及新兴业务总经理
全面升级agentic AI技术能力
在技术能力方面：亚马逊云科技中国区域持续完善agentic AI相关技术与服务能力，已形成覆盖AI基础设施、第三方模型、数据与知识、agent构建和运行服务，以及agent应用构建五个层面的技术体系，并将安全与治理能力贯穿其中。
由西云数据运营的亚马逊云科技Marketplace提供相关软件产品的采购渠道，作为这一技术体系的补充。
亚马逊云科技持续推动相关技术与服务在中国区域落地。今年以来，亚马逊云科技中国区域已上线277项新服务和功能，累计上线超过2,800项服务和功能。
其中，Amazon Bedrock AgentCore已在由光环新网运营的亚马逊云科技中国（北京）区域和由西云数据运营的亚马逊云科技中国（宁夏）区域正式推出，帮助企业快速构建、安全连接和持续优化agent，推动AI从技术验证走向生产部署。
此外，亚马逊云科技持续完善面向AI的数据基础（AI-Ready Data Foundation），通过数据层、语义层和上下文层相结合的架构，帮助企业充分利用专有数据与业务知识，让agent不仅能够有效地获取数据，还能理解数据背后的业务含义，更好地支持实际业务应用。
深化AI安全防护体系
在安全能力方面：亚马逊云科技持续深化AI安全技术与实践，从“AI安全防护”（Security for AI）和“AI辅助安全运营”（AI for Security）两个方向，助力企业构建安全防护体系，持续护航企业级agent安全落地。
随着agent开始访问企业数据、调用工具并执行任务，企业不仅需要管理模型的输入与输出，还需要对agent的身份、访问权限和运行过程进行有效治理。
在“AI安全防护”方面：企业可基于Amazon Bedrock AgentCore的身份和访问控制、工具连接和可观测性等能力，加强对agent身份权限、工具连接及运行过程的管理，并结合本地合作伙伴提供的Guardrails解决方案，对模型输入输出进行内容过滤与合规检查。
在“AI辅助安全运营”方面：亚马逊云科技持续利用AI创新提升安全检测、漏洞管理及安全运营效率，助力企业在加速AI应用的同时，构建更加安全、可控的业务环境。
强化本地化支持与人才培养
在本地化支持方面：亚马逊云科技持续完善客户协作与服务体系，旨在通过多层次技术支持和人才培养，帮助企业加速AI应用落地。
在客户支持方面：亚马逊云科技提供涵盖深度技术协作和开发方法指导的多层次支持。
通过快速原型验证，比如客户开发工程（Customer Development Engineering，CDE）项目，帮助客户将业务构想快速转化为可验证的原型；依托中国本地专家与科学家团队，结合实际业务需求开展深度技术协作，在模型适配、推理优化和AI应用开发等方面提供技术支持与指导。
同时，通过agent开发生命周期（Agent-DLC）方法论，帮助企业建立评估驱动、持续迭代的开发能力。
在人才培养方面：亚马逊云科技从高校人才共创、企业人才培养和企业招聘支持三个方向，助力企业建设适应AI时代的人才梯队，提升组织持续创新的能力。
新用户注册海外区域账户，可获得最高200美元服务抵扣金，覆盖Amazon Bedrock生成式AI相关服务。“免费计划”账户类型，确保零花费，安心试用。
