我们总是很高兴看到更多的出版物和团体深入探讨人工智能及其影响。今天，《大西洋月刊》发布了四个可搜索的音乐数据库，这些音乐曾被用于训练AI模型。规模相当惊人，其中一个数据库包含120万首曲目，另一个包含900万首，最后两个各包含约10万首歌曲。
随附的文章由特约撰稿人Alex Reisner撰写，进一步说明了有多少受版权保护的音乐被用于AI训练，其中包括Taylor Swift和Bad Bunny的热单。他指出了针对生成式AI音乐平台（如Suno和Udio）的一些正在进行的法律案件，这些平台经常以合理使用为由进行辩护，为其大规模抓取受版权保护内容以支持其平台的行为开脱。在图书出版领域，一起类似的案件并未因侵犯版权的指控而在法官面前取得进展，但盗版指控却证明了更具说服力。该诉讼的全部结果和赔偿金额仍在待定，尽管最初的和解金额为15亿美元。拥有来自《大西洋月刊》的这些数据库等资源，可能会帮助音乐行业的各方在未来尝试提起类似的诉讼。
许多音乐流媒体服务已采取措施防止、识别或标记生成式AI作品，但这些努力取得的成效各不相同。它们也未能阻止骗子利用AI复制品模仿现有乐队，并试图从其作品中获利。