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谷歌DeepMind解散其获得诺贝尔奖级别的AlphaFold团队

谷歌DeepMind解散其获得诺贝尔奖级别的AlphaFold团队 AI情报社
2026-07-29
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导读:它已经重新分配了DeepMind项目的一些成员,而另一些人则已经离开了公司。

Google DeepMind AlphaFold 团队解散,核心成员转岗 Gemini 或离职

据《金融时报》报道,Google DeepMind 的获奖项目 AlphaFold 团队已不复存在。谷歌已将部分关键成员及论文原作者重新分配至 Gemini 相关项目及科学研究工作,另有数人已离开该公司。

AlphaFold:破解蛋白质折叠难题

AlphaFold 是一款人工智能程序,能在几分钟内精准预测蛋白质的三维结构,大幅加速了药物发现、疫苗开发以及对阿尔茨海默病和帕金森病等神经退行性疾病的研究进程。

DeepMind 于 2018 年启动该项目。2020 年,AlphaFold 被认定解决了困扰人类 50 年的“蛋白质折叠问题”(即氨基酸如何自动折叠成决定生物学功能的复杂三维形状)。此前 50 年间,科学家仅利用 X 射线和核磁共振等技术鉴定了约 17 万种蛋白质结构;AlphaFold 团队则基于这些历史数据训练 AI,实现了突破性进展。

学术成就与诺贝尔奖荣誉

2021 年,《Nature》发表了涵盖整个人体蛋白质组结构预测的 AlphaFold 方法论论文。随后,DeepMind 推出 AlphaFold 蛋白质结构数据库,免费向研究人员开放超 2 亿个蛋白质结构预测数据。

2024 年,DeepMind CEO Demis Hassabis 与 John Jumper 因在 AlphaFold 方面的卓越贡献荣获诺贝尔化学奖。Jumper 从项目初期的员工研究科学家成长为副总裁兼工程院士。

团队重组与战略转型

Jumper 于今年 6 月宣布离开 DeepMind 加入 Anthropic,多位同事亦随之跳槽。DeepMind 已向《泰晤士报》证实,内部员工正被调动至专注于 Gemini 的项目,其他前员工则被重新分配至 Alphabet 旗下药物发现公司 Isomorphic Labs(DeepMind 衍生企业)。

正如《泰晤士报》指出,这标志着 Google 将更多资源投入 Gemini 开发。Google DeepMind 研究副总裁 Pushmeet Kohli 表示:“过去九年我们的战略一直是聚焦具体目标的重大挑战,如今战略已经演变。”

DeepMind 发言人回应称:“我们对 AlphaFold 的科学遗产及全球影响深感自豪,这也启发了 Isomorphic Labs 重塑药物发现的使命。许多原 AlphaFold 研究人员仍在推动 Google、DeepMind 及 Isomorphic Labs 的科学进步。”

更新 2026年7月30日 上午6:13 ET:本文标题已修改以更准确反映新闻内容,并补充了 DeepMind 官方声明。

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