早在二月，Perplexity 就推出了 AI 代理套件 Perplexity Computer。与 Claude Cowork 类似，该套件能够利用网络及本地文件、应用程序自主完成任务。此后平台陆续推出面向 Mac 的 Personal Computer 等产品，今日又宣布了新分支——Hybrid Compute。
核心功能与应用场景
Hybrid Compute 允许将任务拆分给前沿云端模型（如 Opus 5 或 GPT-5.6 Sol）和本地大语言模型协同处理。其核心理念是让本地模型处理敏感信息，确保数据在设备端安全。
适用场景包括：
- 隐私保护：例如律师准备简报时，可将案件与判例法比对，同时保障客户数据机密性。
- 成本优化：通过将部分工作从昂贵的云端模型卸载至本地模型，帮助节俭用户节省推理成本。
隐私分类与任务分配机制
“该功能直接集成在 Mac 应用中。上传文件或发送信息时，系统会自动检查敏感内容，并确认用户是否愿意共享数据到云端。”负责 Mac 产品的 Jon Staff 表示。此次发布还训练了新的隐私分类器，自动建议应保留在本地的文件和信息。
在任务分配前，用户可查看拟转移的文件进行双重确认，防止遗漏重要内容，并可自主选择处理模型：
- 本地模型选项：包括 Gemma E4B 及 Qwen 350亿参数 3.6 模型的两种变体（其中一种经 Perplexity 后训练），未来将提供更多选择。
- 便捷安装：无需打开终端，Perplexity 应用会自动处理本地模型安装过程。
实时监控与交互体验
系统启动后提供可视化界面，实时显示本地 CPU、GPU 和内存使用情况；侧边栏同步展示任务消耗的 Token 数量。需注意：本地模型生成的 Token 不收费。输出生成后，用户可正常编写后续指令，也支持通过 iPhone 排队任务。
性能权衡与用户控制权
针对 Hybrid Compute 与纯云端系统的基准测试对比，Staff 坦言：“就原始内容生成而言，完全前沿的输出几乎总是更好，但成本更高、能力更强。”不过，对于不需要最先进 AI 模型的用户，数据隐私和成本可能是更关键的考量因素。
“这应该是一个滑动比例，我们希望用户能根据自身工作类型控制位置。我们会根据上下文建议最佳方案，但最终由用户决定最适合的解决方案。”Staff 补充道。
硬件要求与订阅权限
目前，Hybrid Compute 仅适用于运行 macOS 15 的 Apple Silicon Mac，建议至少配备 32GB 统一内存。该功能面向 Pro 和 Max 订阅者，以及企业客户开放。