首先，我们有CPU和GPU。随后出现了AMD的加速处理单元（APU）。随着AI PC和智能手机的出现，我们迎来了NPU（神经网络处理单元）。但现在，多亏了Google，我们又迎来了一种新的芯片：TPU。
TPU（张量处理单元）自2015年起由Google内部部署，是该公司专有的AI加速器，旨在处理人工智能和机器学习（ML）工作负载所需的所有复杂数学计算。TPU专为基于云的应用设计，主要用于数据中心。然而，这一术语最近出现在新款Pixel 11智能手机中，其搭载的Google Tensor G6芯片据称包含了“50%更多的TPU算力”。
那么，TPU到底是什么？答案令人困惑地两者皆是。在Pixel 11系列智能手机中，TPU基本上只是谷歌对NPU的一种花哨说法。这种版本的TPU负责相机和图像处理以及本地AI任务。但数据中心的TPU与智能手机版本、传统NPU和GPU截然不同，尽管它们之间有一些相似之处。为了帮助你理清芯片组术语，我们在此正式向你介绍真正的TPU，并澄清一些误解。