作者：郑旭
若能停止反复为网红和广告付费，转而利用AI系统将首次购买者转化为回头客，结果会如何？这并非假设，而是面向商家的中国电商SaaS解决方案有赞的实际运作模式。本案例深入剖析了其客户周黑鸭——一家拥有超3,000家线下门店并入驻22个电商平台的零食品牌——如何通过跨渠道识别同一顾客取得成功。
这些机制值得深究，因为有赞解决的正是大多数西方零售商每日面临的痛点。
什么是有赞？
简言之，有赞类似Shopify，但深度嵌入所有销售渠道。这家总部位于杭州的公司从线上起步扩展至线下零售，如今利用AI帮助品牌优化全渠道、管理客户互动并运营转化漏斗营销。
理解该系统需先了解中国电商背景：国内拥有20多个电商平台，社交与购物应用界限模糊。每个平台都是围绕“发现-互动-购买”循环构建的独立生态。对希望触达全平台客户的品牌而言，挑战巨大。
有赞的解决方案是“一个平台+一套数据”。它将各平台销售转化为私人客户关系（即“品牌私域”），并由AI持续吸引客户复购。
客户案例：3,000家门店、22个平台与营销难题
典型案例是中国知名鸭味零食品牌周黑鸭。该品牌在全国拥有超3,000家门店，业务覆盖22个主流电商平台，自有工厂向全国90多城配送。
缺乏统一视图导致无法追踪客户。企业在付费广告和网红推广上投入巨资，但客户（尤其是实体店交易后）往往流失。若无跟进系统，复购只能依赖折扣或大促，代价高昂。
同一人在上海门店、淘宝、小红书分别购买，在系统中却显示为三个陌生人。这是周黑鸭引入有赞前的真实困境。
第一步整合：一个数据库，一个客户
有赞首先整合实体门店、重建系统并在所有平台实施。结果是建立统一数据库，无论客户在上海门店、淘宝还是小红书消费，均被识别为同一人。这是后续AI模型生效的基础。
第二步将客户引入私域
数据统一后，核心目标是将客户沉淀至品牌私域。在此环境中，AI可发送活动、促销及互动消息，无需重复投放广告或支付网红费用召回同一批用户。
第三步：无处不在的客户识别式AI营销
系统读取跨平台及门店行为，自动为细分群体触发操作：
- 新买家：收到7天自动化优惠券推送，促成二次购买；
- 沉睡用户：收到30天激活折扣，遏制流失；
- 高价值会员：获得专属访问权限及产品优先权。
优惠分配由系统基于数据自动决策，无需人工干预。
成果：单一数据库整合全渠道，精准识别同一顾客。
当所有渠道能识别同一客户时，周黑鸭的数据表现如下：
- 私域复购率增长+479%；
- 沉睡用户激活率提升+210%；
- 会员年度人均消费额增加+32%；
- 两年后，品牌总收入的15%来自私域。
在拥有3,000家门店和22个线上平台的基础上，15%的收入占比意味着节省了原本用于广告和网红推广的大量资金。
对西方电商的启示
西方零售商虽无22个平台需整合，但面临相同根本问题：多渠道购买的客户被视为不同个体。
有赞的成功不在于单一AI功能，而在于正确识别“三个陌生人实为一人”。建立统一客户视图后，AI层可自动生成留存策略（如二次购买提醒、重新激活、VIP待遇），无需团队盲目猜测。
核心教训并非“购买特殊AI方案”，而是必须先统一客户数据。任何AI都无法识别看不见的客户。唯有在此基础上，才能像周黑鸭一样，停止通过广告反复购买同一批客户，实现真正的复购经济效益。
实地见证：此类模型的构建现场
了解中国趋势很重要，但真正的力量源于实地接触。Shein等是第一波浪潮，下一波正由许多欧洲企业未曾接触的团队构建。
E-commerce Berlin Expo和Expanding Together正组织“电商社交之旅”：2026年11月为期七天，涵盖北京、上海和杭州（有赞总部），直接连接欧洲电商社区与中国下一代建设者。
若希望在真实场景而非PPT中体验中国AI电商模型，此行值得考虑。
行程亮点包括：
- 摒弃通用展示，聚焦与运营决策者的闭门对话、专属社交活动及定制化项目安排；
- 全程配备专业口译员，提供德语和英语双语服务；
- 实地体验领先欧洲2-3年的商业模式，获取灵感；
- 制定返回欧洲后30至90天的切实可行行动计划。
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关于作者
郑旭是一位国际扩张架构师，拥有18年中德经验，致力于系统性构建跨越文化边界的战略关系，注重真实性与长期影响力。