Google DeepMind 发布了 WeatherNext 3，这是其上一代 AI 天气模型的更新版本。该公司称，新模型在温度、湿度和风速等关键变量上提供了更详细的预报。
赋能可再生能源生产
DeepMind 指出，WeatherNext 3 对从事可再生能源生产的企业尤其有用。该模型能够预测“100米高度的风速（大致相当于涡轮机高度）以精确计算风能产量”，同时提供高分辨率的云层覆盖和太阳辐射水平数据，以帮助太阳能农场优化运营。
分辨率提升至5公里网格
WeatherNext 3 能够提供小时级及更高分辨率预报，采用 5 公里正方形网格（WeatherNext 2 为 25 公里）。这一能力完全归功于训练所用的新数据：
- 整合实时卫星数据：不再主要依赖包含六小时滞后的数值天气预报模型数据，而是为模型提供“丰富且持续更新的大气视图”。
- 增强稀疏数据吸收：提升了对稀疏气象站数据的处理能力，从而提供更详细的湿度等变量预报，这些变量通常在一公里范围内就会发生剧烈变化。
降水预报准确率最高提升50%
结合 NASA 和 Google 自身卫星分析的降水数据，使 WeatherNext 3 在预测降雨和降雪等方面表现更佳。DeepMind 表示，该模型生成的“降水预报准确率最高提升 50%——在历史上预报可靠性较低的地区，改进尤为显著。”
产品集成与开源计划
WeatherNext 3 将为 Google 搜索、Gemini 应用、Google 地图中的天气体验，以及 Google Maps Weather API 和 Google Earth Engine 提供支持。
如果您好奇想亲自尝试该模型，现在就可以在 Google Weather Lab 中试用。若您希望利用 Google 的模型构建相关内容，原始的 WeatherNext 模型自 2026 年 8 月起也已开源。