NVIDIA、Google 和 Emerald AI 联合宣布成立人工智能能源管理联盟（AEMA）。该联盟旨在推动更具灵活性的AI数据中心建设，避免对电网造成干扰或依赖纳税人资助的大规模升级；作为交换，联盟希望公用事业运营商能加快数据中心的电网接入速度。
正如 NVIDIA 在其博客文章中所解释，美国电力基础设施是为“平坦、静态的电力需求”而建，而非为可调节用电的计算中心设计。为此，这些公司希望为灵活数据中心设定标准，使其能够转移计算负载、释放存储并应对系统紧急情况，成为“可控资源而非僵化负荷”。
致力于提升数据中心灵活性的初创企业 Emerald AI 在《财富》杂志文章中阐述了新联盟的目标。其首席执行官 Varun Sivaram 指出，美国新建数据中心可能需等待十年以上才能接入电网，因为公用事业公司必须确保在高峰时段（如空调全速运转的酷热下午）拥有足够容量服务所有用户。与此同时，电网平均利用率仅为50%；若“AI数据中心能在电网最紧张时段灵活调整”，美国即可利用现有电网为灵活数据中心额外释放100GW容量。
为此，AEMA 提出了多项原则，包括“制定明确规则，要求设施在短暂电网扰动期间保持连接、按需削减电力使用及应对紧急情况”。技术要求、性能指标和操作数据共享也将实现标准化。作为回报，电网运营商将加速数据中心接入并可能分担成本。该集团倡导的技术包括：帮助设施度过高峰期的电池储能、支持需求的现场发电，以及能够“减缓、暂停或转移非紧急计算任务”的软件。
该联盟很可能是对针对AI数据中心巨大公众抵制的回应，政治家们已开始意识到这可能影响其选举前景。然而，AEMA 并未真正解决数据中心因高能耗产生的污染问题，也未处理其对周边社区的噪音及一般性干扰。相反，它希望通过减少对区域电网的麻烦，换取更快的电网接入速度。
此外，该联盟还将充当大型科技公司的游说机构。Sivaram 表示：“AEMA 将在各州首府和华盛顿推动这一主张。我们对州长、监管者和联邦政策制定者的要求很简单：为承诺灵活性的数据中心提供更快速、更大规模的电网连接——并严格执行。”但鉴于当前社区对AI数据中心的强烈不满，公众未必完全认同这一立场。