谷歌DeepMind的AlphaGo曾因围棋获胜闻名，但其最新Gemini AI已掌握更复杂的游戏。四名Gemini 4 Argon智能体在无需人类干预的情况下，击败《我的世界》末影龙。它们独立工作并实时共享建议、威胁与错误信息。新论文指出，通用代理式AI模型现已能攻克此类复杂游戏，而过去这需定制化AI软件才能实现。
为通关《我的世界》，团队将四个AI智能体置于沙盒化随机生成的生存世界，目标仅为击败末影龙。未分配任何角色、策略或专用工具。每个智能体通过开源Mineflayer库控制玩家，并借助游戏内聊天及共享内存与队友协同。
游戏中，智能体迅速自主分工：互相预警威胁、提供指导技巧、分享坐标，甚至回收阵亡队友物品。各智能体职责明确：“janesick”负责制作工具，“gyldenia”收集食物补给，“auratian”点亮关键传送门，“bulicame”建造末影人庇护所并完成最后一击。
全程耗时27.23小时，大部分时间用于对抗末影龙。团队表示：“据我们所知，这是AI智能体首次仅使用标准Mineflayer库（无需预侦察种子或人类编写特定工具）完成《我的世界》全流程自主通关。”获胜要求智能体在超一天时间内，对数千个相互依赖步骤保持连贯规划。四智能体共编写运行2,783个程序，交换229条消息，途中死亡605次。第五个“观察者”智能体作为独立见证人监控会话，既防作弊也发布实时及总结报告。此次实验消耗13.5亿输入token，按Gemini列表价成本为810美元，标准价为1,620美元。