德国在线商店中收入最高的2,500家的自然搜索可见度多年来首次下降——同比下降16.7%，根据Sistrix和LEAP的研究。与此同时，Google展示AI生成答案的频率是去年的三倍。对于零售商而言，问题不再仅仅是排名如何，而是是否会被引用。本文解释了这些数字所反映的关于AI Overviews可见度的情况，以及Google提供的现有建议表明你可以采取哪些措施。
关键发现一览
- 2500家最高营收在线商店的自然可见度下降了16.7%。
- 69.7%的研究类搜索触发了AI概览，而购买类搜索仅在0.2%的情况下触发。
- 自然可见度与AI提及之间的等级相关系数为0.66，这凸显了AI概览可见度在多大程度上仍依赖于经典自然排名实力。
多年增长后的转折
该分析涵盖的域名共同占据了德国在线零售销售额的90%以上，因此这一下降并非小众效应。这标志着连续几年扩张趋势的中断：2022年至2025年间，在线商店的中位数可见度累计增长了约41%。而在2026年，这一趋势发生了逆转。
有机流量在总流量中的份额也下降了，从42.5%降至33.3%。推算下来，这意味着由有机流量带来的收入从约350亿欧元下降到约280亿欧元。
生成式搜索正在重塑研究阶段
一个主要驱动因素是Google AI Overviews的日益普及。它们现在出现在14.2%的定义关键词搜索结果中——比一年前多了大约三倍。与此同时，商店域名被引用为来源的速度较慢：参与率从2.3%上升至5.3%。因此，AI答案出现的位置与商店实际在其中出现的位置之间的差距正在扩大。
AI在信息导向型查询中影响最大。已有69.7%的研究类搜索触发了AI Overview，而具有购买意图的交易类查询仅为0.2%。目前，购买搜索仍以传统方式为主，而比较和定位阶段正越来越多地由生成式答案塑造。
这对电子商务至关重要，因为品牌通常在购买发生前很久就被发现和评估。如果在研究阶段从AI生成的答案中消失，零售商可能在决策点时完全缺席。这不一定会立即转化为销售数据，但会改变客户旅程中的可见度。开放性问题在于AI概览从研究驱动型搜索向更接近购买的查询移动的速度有多快——目前其在交易类搜索中的占比为0.2%。
可见度仍是可引用性的基础
研究还发现，传统的自然存在与AI答案中的提及之间存在紧密联系。可见度与AI提及之间的等级相关系数为0.66。按可见度排名前20%的商店占据了所有AI引用的约72%，而排名后20%的商店仅占约1%。
换句话说，AI Overviews可见度不是一个可以孤立赢得的独立渠道。它将在线零售领域的SEO从单纯的排名优化转向生成式系统中的可引用性——但基础仍然是自然搜索实力。发展也不均衡：一些商店实现了两位数的增长，而另一些则损失了超过一半的可见度。
如何提高在AI Overviews中出现的几率
与传统搜索中的排名类似，有一些最佳实践可以提高你的成功率。虽然没有任何一种方法是万无一失或能保证成功的，但它们共同作用能增加你出现在AI概览（Overviews）中的机会。
1. 检查不同的大型语言模型（LLM）是否理解你的内容
根据谷歌的说法，多个大型语言模型为AI概览提供动力。针对它们进行优化始于了解它们如何看待您和内容。将您的内容上传至Gemini或ChatGPT等LLM并测试其理解程度。典型改进包括：
- 更新用词以提高可读性；
- 添加来自权威来源的引用或引文；
- 启动举措以通过在线评论吸引更多客户反馈。
2. 适应Google的排名系统
谷歌运行一个多步骤排名系统。要提高排名，请刷新您的内容——该系统青睐给定主题的最新信息。它还青睐原创内容而非复述和引用，奖励高质量评论，并奖励由真正了解该主题的专家或爱好者撰写的具有深刻见解分析和原创研究的内容。
3. 不要忘记技术要求与反垃圾政策
专注于为人们提供最佳内容和体验、并秉持谷歌原则精神的网站更有可能在搜索结果中表现良好。大多数网站无需太多努力即可通过谷歌的技术要求，但该因素仍值得重视。
此外：
- 使用人们实际用来搜索你内容的词汇，并将它们放置在显著位置，如页面标题和主标题，以及描述性位置，如替代文本（alt text）和链接文本；
- 确保你的链接可被爬取，以便Google能够找到你网站上的其他页面；
- 向人们介绍您的网站。在您能够与他人讨论您在网站上提到的服务和产品的社区中保持活跃。
4. 优化本地业务和电子商务详情
在适当情况下，生成式AI响应可包含产品列表、产品信息和本地企业信息。使用Merchant Center（例如Merchant Center feed）和Google Business Profiles等产品可以帮助您的产品和服务在AI响应和其他谷歌搜索结果中变得可见。
5. 在Search Console中衡量你在AI概览中的可见度
要衡量你的内容在Google搜索和Discover中的生成式AI功能下的表现，请使用Search Console中的“生成式AI性能报告”。它能让你了解人们如何通过这些功能发现你的内容。
6. 优先采用有效的SEO策略，而非投机取巧
对于Google搜索，你可以忽略诸如“分块”内容、创建不必要的AI文本文件（如llms.txt）或追求虚假提及等技巧。
这对零售商意味着什么
该研究将这一变化界定为在客户旅程中可见性的转移，而非销售额的立即崩溃。研究和比较正逐渐转向生成式答案；购买类查询尚未如此，至少目前还没有。由于AI概览（AI Overviews）的可见性与自然搜索可见性高度相关，实际的应对策略并非放弃SEO，而是创作真正值得引用的内容——并开始衡量引用次数，而不仅仅是排名。
常见问题解答
问：德国顶级在线商店损失了多少可见性？
答：根据Sistrix和LEAP的研究，德国收入最高的2,500家在线商店的自然搜索可见性同比下降了16.7%。被分析的域名占据了德国在线零售销售额的90%以上。
问：AI概览出现的频率如何？
答：它们出现在14.2%的定义关键词中——大约是去年的三倍。
问：AI概览是否影响购买类搜索？
答：目前几乎不影响。具有购买意图的交易型搜索仅在0.2%的情况下触发AI概览，而69.7%的研究型搜索会触发。
问：AI概览的可见性与常规自然排名有关联吗？
答：是的，关联紧密。可见性与AI引用之间的等级相关系数为0.66。按可见性排名前20%的商店获得了约72%的所有AI引用，而排名后20%的商店仅获得约1%。
问：商店在AI回答中被引用的频率真的增加了吗？
答：增长缓慢。作为引用来源的商店域名参与度从2.3%上升至5.3%，这导致AI回答的查询与这些回答内实际商店可见性之间的差距正在扩大。
问：我该如何追踪自己网站的AI概览可见性？
答：使用Google Search Console中的“生成式AI性能报告”，该报告展示了人们如何通过Google搜索和Discover中的生成式AI功能发现您的内容。
问：自然流量带来的收入真的下降了吗？
答：自然流量占总流量的份额从42.5%下降到33.3%。推算下来，这意味着由自然流量驱动的收入从约350亿欧元下降到约280亿欧元。