Pangram,一家广泛用于检测AI生成文本的工具制造商,发布了新工具用于标记AI生成的图像和视频垃圾内容。
通过此次更新,Pangram订阅用户可以上传视频,并获得关于是否使用AI创建或编辑该片段评估。该公司表示,该工具能够区分“部分由AI生成”和“完全由AI生成”的视频片段。该工具还附带一个“热力图”,可以标记视频中哪些部分可能是由AI生成的。
该公司表示,其视频检测能力背后的底层模型“在前沿AI视频检测方面表现尤为出色”,并且在测试中,它比其它检测工具更擅长识别AI视频。根据该公司详细介绍的一项内部测试,该视频模型以超过98%的准确率标记了AI内容。
Pangram还升级了其AI图像检测能力。该公司此前发布了其图像模型Pangram Image 1.0的研究预览版。现在,该模型可通过该公司的Chrome扩展程序使用,该扩展程序可以在你浏览网页时自动扫描图像,并标记出可能由AI生成的图像。
据该公司称,在其测试中,其图像模型能够标记出超过99%的AI图像,误报率为0.27%。当然,与其他AI图像检测工具一样,也存在一些注意事项。该公司表示,在分辨率低于512 x 512的情况下,“结果将附带降低置信度的免责声明。”这或许可以解释为什么Pangram首席执行官Max Spero分享的Chrome扩展程序在Pinterest网站上运行时的图像,对两张明显不是真实照片的图像给出了“不确定”的结果。
Spero指出,开发其图像检测模型还存在其他挑战。“大多数手机摄像头,包括iPhone,都会对真实照片进行一定程度的AI后处理以增加细节,”他解释道,“我们必须构建一个对此类后处理具有鲁棒性的模型,同时理解AI编辑与完全由AI生成的视觉内容之间的区别。”并且他告诉Pirate Wires该公司推迟发布其图像模型,以便能够在几部iPhone 18 Pro上进行测试,因为其模型最初将来自这些手机摄像头的图像标记为AI生成。
Pangram的新AI图像和视频检测功能现已面向拥有Pangram订阅的用户开放。该公司允许免费账户用户在不注册付费计划的情况下检查少量图像。

