1000 万元,是媒体报道的 2026 年上半年豆包渠道日均电商 GMV;1 亿元,是 618 期间豆包渠道 GMV;福建茶具某品牌,据报道在 2026 年 7 月至 8 月中旬,豆包渠道订单量增长约 10 倍。
与此同时,今年双十一,豆包进一步把抖音直播间接入 AI 对话,并上线商家运营专区;千问不仅与淘宝打通,支持用户通过对话完成商品挑选、比较和购买,还与苹果达成合作,将 AI 能力接入中国版 Apple 智能。
从电商购物到手机系统,AI 正在进入更多用户的高频使用场景。对于商家而言,这意味着一个新的问题:当消费者开始向 AI 提问,品牌和商品能否进入 AI 的推荐结果?
新的流量入口已经出现,但并不是所有商家都做好了准备。
一、豆包加码电商:从商品推荐到直播间直接成交
【现状:AI 对话正在连接商品、直播和购买】
今年双十一,豆包的电商动作进一步加快。用户可以通过「双11问豆包」等入口,围绕预算、商品参数和使用场景提出需求,让 AI 帮忙筛选商品、比较价格。
更值得关注的是,豆包在聊天商品推荐中加入了正在开播的抖音直播间。用户可以在豆包内观看直播、领券,并在相关场景中继续完成购买,不必先退出对话再去寻找直播间。
平台还通过优惠券和专属补贴推动用户体验 AI 购物。据媒体实测,同一家店铺的厨房纸巾,通过豆包渠道叠加补贴后到手价为 17.43 元,而抖音商城同款价格为 27.9 元。具体优惠因商品和活动而异。
二、千问打通淘宝:AI 购物开始走向全链路
【现状:从需求理解到下单、履约和售后】
如果说豆包正在把抖音电商的商品推荐、直播和交易场景接入 AI 对话,那么千问走的是另一条路径:依托阿里电商生态,把 AI 助手与淘宝商品和服务体系连接起来。
2026 年 5 月 11 日,阿里巴巴宣布千问 App 与淘宝全面互通。用户可以在千问中通过自然语言描述需求,完成淘宝商品发现、筛选、比较和下单;淘宝 App 内也上线了「千问 AI 购物助手」。
据阿里官方介绍,千问可调用淘宝天猫全品类超过 40 亿商品,并结合订单管理、物流追踪和售后服务能力,覆盖从商品推荐到交易服务的多个环节。
用户不一定要先想好准确的商品关键词。只需告诉千问预算、使用场景和偏好,AI 就可以帮助缩小选择范围,再进一步连接淘宝商品。
豆包与千问的路径并不完全相同:前者强化 AI 对话与抖音电商、直播场景的连接;后者依托淘宝商品库和交易服务,推进 AI 购物全流程。共同点是,AI 正在从回答问题走向帮助用户完成消费决策。
三、流量分配逻辑正在变化:从用户找货到 AI 匹配
【现状:消费者开始直接向 AI 描述需求】
传统电商的流量逻辑,主要围绕关键词搜索、商品排名、广告竞价、直播和内容推荐展开。商家争取的是用户浏览页面时的曝光机会。
而在 AI 购物场景中,用户可能直接提出:「2000 元以内,适合小户型的洗地机有哪些?」或「送长辈什么茶具比较有质感?」AI 需要先理解预算、场景和偏好,再结合可获取的商品信息组织推荐。
用户不一定先认识一个品牌,也可能因为一次具体需求,在 AI 的推荐中发现它。商家除了争取搜索排名和广告曝光,还需要关注商品信息能否被 AI 理解,以及能否匹配用户提出的真实需求。
四、商家也能看见 AI 流量了:豆包上线运营专区
【现状:AI 渠道开始具备独立经营与分析能力】
过去,商家很难单独判断 AI 对话带来了多少曝光和成交。今年双十一,豆包新增「豆包运营」专区,商家可以通过抖店后台查看和运营豆包渠道。
查看曝光、点击、转化率、成交金额、订单数、客单价及退款金额等指标,了解豆包渠道的经营表现。
「大家都在问」汇总用户高频购物需求,帮助商家发现消费者关注的问题和潜在商品机会。
「购前核心决策信息」呈现消费者购买前关注的商品属性和问题,帮助商家补充参数、卖点及关键信息。
商家可参与豆包专属优惠活动,并查看用券成交金额、订单数和单品成交明细。

AI 对话带来的流量,正在从难以感知的新增入口,逐渐变成可以观察、分析和运营的经营渠道。
五、流量入口增加了,商家还需要解决什么?
【现状:有推荐入口,不代表每个品牌都能被推荐】
豆包、千问等 AI 产品不断完善购物能力,但对商家来说,真正需要解决的仍然是几个问题:
用户询问相关商品时,AI 有没有提到你的品牌?有没有展示你的商品?
AI 对品牌、商品价格、功能和适用人群的描述是否准确?关键信息是否完整?
同样的问题下,竞品是否频繁进入推荐结果?AI 主要引用哪些内容?不同品牌的表现有什么差异?
六、从商品被看见,到品牌被选择,GEO 值得长期布局
豆包与千问的电商探索,让我们看到一个值得关注的趋势:消费者正在把一部分信息筛选和购物决策交给 AI。
对于企业来说,未来的竞争不只是争夺搜索排名和广告曝光,还需要关注品牌能否进入 AI 的答案。
在 AiLense 看来,GEO 不只是让品牌出现在 AI 的回答里,而是围绕品牌信息、可信信源、内容布局和效果监测,建立长期的品牌增长能力。
企业需要让 AI 有机会认识品牌、理解业务,通过真实、准确、可信的信息建立品牌认知,并在用户提出相关需求时,具备被推荐的基础。
这也是 AiLense 一直强调的品牌增长路径:
过去,商家争夺的是用户搜索时看到的位置;未来,还需要关注用户向 AI 提问时,自己的品牌是否出现在答案中。
AI 新的流量入口已经出现。
你的品牌,准备好被 AI 推荐了吗?
从 AI 曝光到品牌增长,提前布局可信的品牌资产
—— 秦点智胜 · AiLense
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