今年双11，AI也加入了购物车。
千问推出“AI陪逛”，消费者通过屏幕共享，就能让AI帮忙看评价、比参数、算优惠，甚至一起研究哪款商品更值得买。
豆包也没闲着。“双11问豆包”上线购物相关服务，从商品推荐、优惠券到抖音直播间，部分购物场景已经可以在AI应用中完成下单。
但消费者多了一个帮手，只是故事的一面。
对品牌而言，更值得关注的是：当消费者把购买需求交给AI，哪些品牌会被推荐，又会以怎样的理由进入消费者的选择范围？
这场围绕AI推荐展开的品牌竞争，正是我们所说的「AI货架」。
从货架电商到意图电商，品牌争夺的是什么？
货架，从来不只是摆放商品的地方。
实体零售中的黄金陈列位、电商平台的搜索排名、短视频与直播间的内容推荐，都在影响消费者发现商品的方式。
而AI货架，带来了另一种商品发现路径。
消费者不必先确定品牌，只需描述预算、偏好和使用场景，AI就可能给出一份购买建议。
比如，用户问：“5000元以内，适合养宠家庭的扫地机器人有哪些？”AI可能结合清洁需求、产品参数和价格等信息，推荐几个品牌，并解释各自的特点。
PureblueAI清蓝创始人&CEO鲁扬曾在分享中提出，从货架电商、兴趣电商到意图电商，消费者与商品之间的连接方式正在发生变化。
在AI货架上，用户提出的具体需求，可能就是品牌获得推荐的入口。
品牌竞争也由此延伸到新的场景：让AI准确理解产品优势，并在相关消费需求下，将品牌纳入推荐范围。
商品卡出现，AI货架离交易更近了
大模型与电商服务的连接，正在让商品推荐更接近实际购买环节。
尤其值得注意的是商品卡。 部分AI购物场景中，推荐结果已能展示具体商品及购买入口。
品牌在AI货架上的竞争，正进一步延伸到具体产品的展示与推荐。
PureblueAI清蓝已将商品卡纳入监测范围，关注露出频率、SKU展示及竞品表现，帮助品牌了解具体产品在AI购物场景中的推荐情况。
如何将AI推荐转化为实际增长，也成为品牌需要思考的新课题。
3天后，在北京，我们把这道题聊透
进入AI推荐范围，只是第一步。品牌真正关心的，是如何将推荐机会转化为可衡量的增长。
11月14日，PureblueAI清蓝携手崔牛会，在北京举办「决胜“AI货架”——GEO增长峰会」。
峰会上，PureblueAI清蓝创始人&CEO鲁扬不仅将深度拆解“意图电商”趋势，更将在现场首次发布全新的“AI营销战略体系”。这将帮企业彻底打破传统GEO的边界，通过全栈数据，全面重塑大模型对品牌的底层认知逻辑。
联合创始人&CTO 王立新将从认知科学与大模型算法视阈，解析AI如何理解品牌，以及品牌认知与推荐结果之间的关系。
联合创始人&COO 邹郢路则将聚焦海外市场的双路径，结合全球AI营销趋势与智能体广告前沿洞察，分享PureblueAI清蓝助力企业的海外布局及实战案例。
此外，来自不同行业的品牌实战嘉宾也将带来分享，让AI货架的讨论不止停留在趋势和概念。
AI货架上的机会，如何转化为可衡量的增长？
11月14日，北京见。
峰会报名进行中，欢迎品牌主、营销负责人及行业伙伴报名参与👇👇
点击“阅读原文”也可以报名哦～
