本文系聚焦新兴初创企业系列报道之一。
图片来源：Concrete AI
Chang Qingyang在工地实习期间发现，实验室养护的混凝土试块无法准确反映大型结构的实际强度。基于这一痛点，他创立了Concrete AI，致力于通过直接测量技术解决材料强度验证难题。
行业痛点：传统检测导致工期延误与资源浪费
建筑行业普遍采用压碎实验室养护试块的方式估算混凝土强度。由于小型样本通常低估早期结构强度达30%，承包商常面临不必要的工期延误，被迫使用高碳足迹混合料，造成显著的资源浪费。
解决方案：软硬件结合实现现场实时监控
Concrete AI提供集硬件与软件于一体的现场混凝土性能监控及验证工具：
- SmartHub：配备可重复使用的物联网传感器，通过追踪温度实时估算强度并发送移动警报。
- SmartCure系统：提供专用养护箱，复制实际结构温度环境，用于备用试块的精准养护。
- Cloud仪表板：基于AI的报告平台，实现数据录入自动化与合规性自动检查。
图片来源：ConcreteAI
市场规模：亚太市场潜力巨大
亚太地区年混凝土浇筑量超40亿立方米。该公司首发市场涵盖新加坡、澳大利亚和马来西亚，年浇筑量约7000万立方米。
核心团队：土木工程与AI技术融合
- CEO兼联合创始人：专注建筑技术的土木工程师。
- CTO兼联合创始人：深耕人工智能、物联网及建筑技术的工程师型创业者。
- COO兼联合创始人：土木工程师背景，致力于通过实时监测技术提升施工生产力与质量。
业务进展：多国项目落地获权威客户认可
- 已在新加坡、马来西亚、澳大利亚及巴林的60多个项目中部署应用。
- 获得新加坡陆路交通管理局、樟宜机场集团和城市发展有限公司等知名客户认可。
- 成功将每日施工周期缩短30%，助力某深埋隧道项目提前数月完工。
- 入选2026年建筑初创企业竞赛决赛名单。
竞争格局：差异化优势确立
面对Giatec、Maturix和Converge等现有竞争者，Concrete AI通过将实时物联网监测与SmartCure物理验证相结合确立差异化优势。同时，公司提供可重复使用及一次性两种传感器方案，以实现全面的项目覆盖。
财务与融资情况
公司采用六至三十六个月合同制销售或出租软硬件包。目前已从NUS GRIP、Iterative VC、Feedback Ventures及天使投资人处筹集150万新加坡元（约117万美元），计划于2027年启动下一轮融资。
潜在风险与挑战
- 验收标准依赖：工期缩短主张取决于监管验收而非单纯测量。尽管Austroads支持实时强度估算，但早期施工行动仍需与正式批准挂钩。
- 流程 adoption 门槛：实时监测与物理验证的结合虽增强了证据链，但也要求客户在现场采纳更多流程。麦肯锡关于建筑业生产力的研究指出，此类系统性变革仍面临持续挑战。
注：货币换算按1美元≈1.281新加坡元计算。本文内容由AI辅助撰写并经编辑核实。