如何构建“看得见、判得准、处置快”的工业安全运营闭环

随着工业网络与生产控制系统深度融合，网络安全风险正从信息层向生产现场传导。虹信软件ISVP工业安全可视化智能运营解决方案，围绕资产管理、风险监测、响应处置全流程，以安全数据采集关联分析和AI研判建议为核心，配合可视化态势大屏，将分散的安全设备与告警汇聚为统一运营视图，帮助工业企业构建“看得见、判得准、处置快”的安全运营闭环，持续提升安全管控水平。

政策层面，工业安全防护要求正从原则性指引走向可执行的分级管理。工业和信息化部《工业互联网安全分类分级管理办法》（工信部网安〔2024〕68号）将联网工业企业、平台企业等纳入分类分级管理，要求企业根据自身级别建设监测网络运行状态和网络安全事件的技术手段，按规定留存网络日志，制定应急预案并定期开展演练；同时鼓励具备能力的第三方机构提供安全检测评估、安全咨询和安全运维等服务。这意味着企业不仅要部署防护设备，更要具备持续监测、记录留痕和事件响应的运营能力。

技术层面，AI正在重塑安全运营方式。Gartner在《2026年网络安全重要趋势》中，将“AI驱动的安全运营中心（AI SOC）”列为重点趋势之一，认为AI能够优化告警分级与调查流程，同时强调应将人机协同嵌入运营流程，使人员判断与技术自动化共同发挥作用。对安全人员编制有限的工业企业而言，借助自动化关联分析和处置建议缓解研判压力，已是务实选择。

两方面要求叠加，工业安全建设正在从“单点防护、事后处置”转向“持续监测、智能研判、闭环处置”的常态化运营阶段。

在装备制造、能源化工、电子信息等行业现场，安全运营普遍面临以下共性问题：

• 资产底数不清、拓扑难维护。生产现场设备型号多、通信协议杂，新增和下线资产依赖人工盘点，网络拓扑更新滞后，出现风险后缺少一张准确的"资产地图"支撑定位。

• 告警分散、研判依赖经验。防火墙、流量审计等设备各自产生告警，缺乏跨源关联分析；资深安全人员数量有限，告警甄别周期长、误报与漏报并存。

• 处置缺标准、经验难沉淀。事件响应更多依赖个人经验，缺少可复用的处置知识库和明确建议，同类问题反复排查，处置过程难以形成闭环。

• 态势不直观、留痕不充分。安全状态缺少统一可视化呈现，报表导出与日志审计能力薄弱，日常汇报、分级评测和监管检查时难以快速取证说明。

虹信软件ISVP（工业安全可视化智能运营）基于信息安全相关数据采集与关联分析，利用AI技术对资产风险进行自动化关联分析并给出处置建议，通过可视化大屏集中展示安全态势，整体打造“资产管理—风险监测—响应处置”闭环流程，把被动的设备管理转变为主动的运营管理。

方案在业务上对应风险智能监测与事件智能处置两类场景：前者完成流量采集、关联分析、风险评估与风险处理，后者实现动态资产管理、态势感知与智能响应。技术架构由数据采集处理、风险监测、预警响应三层应用能力构成，并通过集成服务对接企业既有的安全设备系统，保护已有投资、避免重复建设。

从架构分层看，数据采集处理层承担被动扫描、流量采集、工业协议解析和数据管理，负责把多源安全数据汇聚清洗；风险监测层开展风险评估、风险处理、风险关联分析和风险信息管理，形成统一的风险视图；预警响应层覆盖资产管理、响应处置、态势大屏、AI安全助手、用户管理、分析报表、日志审计和运营知识库，把研判结果转化为可执行的处置动作；集成服务可对接防火墙、流量审计、INAC、IDSE等既有系统，实现安全能力的互联互通。

• 资产自动发现与拓扑可视化。支持资产自动发现，自动绘制资产网络拓扑图并可灵活调整，帮助安全团队先摸清家底、动态掌握资产变化，为风险定位和责任界定提供基础台账。

• 智能化风险评估与处理。融合被动扫描、流量采集与工业协议解析获取的安全数据，开展风险关联分析与综合评估，识别高风险资产与可疑行为，并给出风险处理建议，提升评估效率与一致性。

• AI安全助手与工业安全运营知识库。基于智能化工业安全运营知识库，结合AI安全助手对安全事件提供专业化处置建议，辅助值班人员快速研判、规范响应流程；运营过程中的经验沉淀为可复用知识，缓解人员经验不足的问题。

•态势大屏与报表审计。提供可视化安全态势大屏，集中呈现资产状态、风险分布和处置进展；支持安全分析报表导出与日志审计，满足日常运营汇报、过程留痕和评测检查的资料调取需求。

• 闭环管理能力。提供智能化"资产管理—风险识别—事件处置"闭环管理能力，安全事件从发现、研判到处置建议全程可跟踪，改变告警与处置相互割裂的状态。

• 专业运营服务。结合平台能力提供安全运营支撑，输出专业化的安全事件研判与处置建议，帮助人员编制有限的工厂把精力集中在关键风险处置上。

• 态势全局可视。可视化安全态势大屏面向管理层和值班团队，全面掌控工厂安全风险动态，让安全状态可感知、风险趋势可判断、管理决策有依据。

•合规基础支撑。监测采集、日志审计、报表留痕与应急响应配套的设计思路，呼应工业互联网安全分类分级管理中关于监测手段、日志留存和应急响应的基本要求，为企业持续完善防护体系提供平台支撑。

场景与需求：

某能源化工企业面向所辖二级单位加强安全监管、提升安全防护能力；此前存在互联网资产不清晰、暴露面不明、潜在威胁识别不足、安全防护相对薄弱、监管督促手段有限等问题。

服务内容：

• 开展互联网资产暴露面梳理、日常漏洞扫描与安全通报，对安全管理不到位的二级单位进行督促改进；

• 通过安全风险评估、安全加固、安全重保与安全培训，对薄弱环节进行针对性加固；

• 在勘探院科研生产网提供系统上线前安全检查与等保评估、网络安全常规检测及日常巡检、实时监测与防护；

• 在某作业区部署态势感知平台，对工控系统开展7×24小时安全监测与应急处置，并提供网络安全咨询、资产梳理与弱口令监测；

• 对重要业务系统开展安全风险评估、持续监测预警与应急响应，同步制定并优化网络安全管理制度，以点带面构建“一张网”网络安全管理与保障体系。

成效与价值：

形成覆盖扫描摸底、风险研判、加固整改、监测预警与应急处置的日常保障链条；强化了对二级单位的安全监管与整改督促能力，在应急处置中提升受影响资产与服务的定位效率30%，并通过体系化建设规划减少重复投资，综合成本降低18%。