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【closerAI ComfyUI】进化！英伟达再推出Open-H3-Regenerate-2K-IC，保住人像与细节！
大家好，我是Jimmy。
自10月底英伟达开源了Open-H3-Regenerate-2K以来:
MiniMax-H3 视频变清晰！minimaxH3的视频高分辨率细化方案：英伟达团队开源Open-H3-Regenerate-2K，让视频生成直达2K！
由于放大时，会因为重绘原因改变一些内容，特别是人脸与一些细节会有所出入，所以这次，它又快速推出了Open-H3-Regenerate-2K-IC，IC我们比较熟悉了，In-Context上下文技术，即指的是这个版本中的IC-LORA，这次它的IC 版本强调人脸、口型、文字和布局一致性。
我在视频中也介绍，同时我们看看它的效果：
效果演示：
我们先看看它的简介：
Open-H3-Regenerate-2K 会分三步重绘经过重新降噪处理的草稿；它能添加细节，但可能会在面部、嘴部和文字上出现偏差。而 IC 版本则将草稿保留在变形金刚的上下文中：草稿保持干净，高分辨率视频由其旁边的噪点生成，并且每一步都围绕草稿进行处理。面部、唇形同步、文本和布局都遵循草稿，而细节则以 2K 或 4K 分辨率绘制。
具体的原理如下：
这是项目页：https://nvlabs.github.io/Sana/Open-H3-Regenerate-2K/#ic
抱脸仓库上也开源了其权重：
当然，它的原始实现是基于hyperflow H3的，所以它也提供了8步LORA+LMS+IC-lora。大家下载它的相关模型去实现超高分辨率的细化。社区应该有对应项目实现，关键它对设备要求还是有点高，小弟的8G显卡暂时不折腾它完整的功能实现了。
KJ同样在这个项目中提取的IC-lora,在其仓库下可以找到，如下图所示：
KJ 文件是：
minimax_h3_open_regenerate_2k_ic_lora_avg_rank_21_bf16.safetensors
它是 Open-H3-Regenerate-2K-IC 的压缩版 LoRA，用于让 H3 在视频参考条件下进行细节重建、精修。它本身不负责改变分辨率。
我这边也提供了两个不同精度的IC-LORA量化。
如何使用？
这个项目，我们使用它其中的IC-lora的能力，应用到我们的二采中。在我们熟悉常用的底模中，在二采环节，使用这个LORA。它作用就是IC-LoRA，在二采时提供物体一致性。
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>/ 作者：JimmyMo
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