【产业要闻】谷歌新一代 VLA 模型落地奔驰产线，零件分拣实测成功率 96%

近日，「谷歌」发布了新一代机器人模型 Gemini Robotics 2.5，这是目前业界首个在真实汽车产线上完成全流程任务的 VLA（视觉-语言-动作）模型。它在德国和匈牙利奔驰工厂的实测中，针对零件分拣这一工序实现了 96% 的成功率，标志着具身智能从实验室走向工业现场迈出了关键一步。

模型发布与产线测试概况

谷歌发布 Gemini Robotics 2.5，这是业内首个在真实汽车产线完成全流程任务的视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型。测试在德国、匈牙利奔驰工厂的在用总装线上开展，任务为零件分拣，机器人从散装箱抓取金属支架放入托盘，流水线节拍为每分钟一件，实测任务成功率 96%，标志具身智能从实验室迈向工业现场取得阶段性进展。

环境适配与技术架构特点

本次测试并非实验室演示，直接在存在噪声、光照波动、物料随机堆放的真实生产场景运行，相比上一代仅能在受控环境工作的模型，环境适应性显著提升。该模型采用端到端 VLA 架构，将视觉感知、语言理解、动作控制整合至同一框架，降低传统多模块方案带来的延迟与误差累积，谷歌同步配套仿真环境，支持开发者在虚拟产线复现验证机器人策略。

现存短板与后续发展方向

96% 的成功率距离工业稳定标准仍有差距，剩余 4% 失误是当前落地的主要障碍。该结果验证大模型驱动机器人可承接产线重复性工序，为柔性制造提供可行路径。行业下一步目标是把稳定性提升至 99.9% 以上的工业级别，同时持续降低模型部署成本与能耗，推动机器人规模化工业应用。