Meesho 宣布将其内部机器学习平台 BharatMLStack 的核心组件开源。该平台包含在线特征存储、控制平面、编排 UI 及 SDK，现已在 GitHub 上线。
BharatMLStack 历时两年研发，在 FY25 期间支撑了 66.9 万亿次特征检索与 3.12 万亿次实时推理。其在线特征存储模块能够整合实时与预计算特征，有效驱动欺诈检测及个性化推荐等关键业务。Meesho 表示，此举旨在降低开发者部署机器学习的门槛，并计划持续开放后续组件，邀请社区共建。
开源 ML 重塑科技行业竞争格局
Meesho 开源 BharatMLStack 标志着科技企业对专有技术策略的重大转变。从 NumPy 到 scikit-learn，开源机器学习平台已由学术工具演变为企业战略资产。不同于传统保留核心技术以获取优势的模式，现代企业更倾向于通过开源构建生态。
通过开放支撑海量特征检索的基础设施，Meesho 不仅获得了社区贡献，也确立了创新领导者地位，这一路径与 Google 发布 TensorFlow、Facebook 发布 PyTorch 类似。此类公司通常将商业化重心转向云基础设施而非软件许可，既降低了成本，又通过社区审查加速了迭代。对于筹备 IPO 的 Meesho 而言，这有助于提升技术声誉，并为行业解决 ML 基础设施“自建还是购买”的难题提供范本。
电商平台向 AI 基础设施提供商转型
BharatMLStack 的发布凸显了电商平台正从核心零售职能向技术提供商演进。人工智能的应用已使实施企业的平均收入增长 19%，而 Meesho 峰值 3.12 万亿次的实时推理规模，证明了电商公司具备构建庞大计算基础设施的能力，从而沉淀出超越消费端应用的知识产权。
这一趋势与亚马逊将内部云能力转化为 AWS 的路径相似。凭借海量实时数据运营优势，电商平台在开发先进 ML 基础设施方面具有独特竞争力。全球零售 AI 市场规模预计将从 2022 年的 59 亿美元增至 2030 年的 555 亿美元。此外，针对新兴市场本地化优化的 ML 基础设施，如 BharatMLStack，有望弥补全球通用方案的不足，加速区域内各行业的 AI 普及进程。