摘要：
- 仿冒是电子商务领域持续演变的重大挑战。
- Shopee 利用人工智能与机器学习主动打击假冒商品 listing。
- 与品牌方及行业伙伴的深度合作是打假成功的关键。
- 智能识别系统（SIS）显著提升侵权检测与处理效率。
电子商务的普及极大便利了交易，但也为不法行为者提供了可乘之机。随着技术手段的更新，仿冒策略日益隐蔽，给消费者和品牌所有者带来困扰。Shopee 品牌保护负责人 Olivier de Combret 指出，仿冒者常通过过度放大产品图片、频繁更换关键词等手段规避检测，导致普通消费者难以辨别真伪。为维护客户信任及营造安全的购物环境，Shopee 建立了一套涵盖政策、系统及多方协作的综合品牌保护机制。
AI赋能：智能识别系统领先应对骗局
面对不断升级的仿冒手段，人工智能和机器学习已成为电商防御的核心工具。Shopee 推出的智能识别系统（SIS）改变了以往依赖人工分析导致的瓶颈与高错误率问题。该系统能够通过快速数据分析和模式识别，自动扫描海量数据集，综合评估多项因素以判断商品真伪。
SIS 能够在侵权商品触达消费者之前将其标记并下架，有效防止不良行为者逃避监管。这一技术方案使 Shopee 在对抗不断演变的仿冒策略中占据了主动权。
多维数据训练提升识别精度
SIS 的高效运行离不开与行业合作伙伴的紧密协作。该系统最初源于 Shopee 与药品安全研究所的合作，旨在根除处方药及禁药 listing。目前，知识产权权利人和品牌所有者可通过 Shopee 品牌 IP 门户提供正品图片、常用关键词等核心数据，用于训练 SIS 模型。
在识别过程中，SIS 不仅考量价格因素，还会综合分析拼写错误的品牌名、模糊图片或变形标志等细节，避免侵权者仅通过低价诱骗消费者。此外，系统还能针对不同品牌和品类开发定制模型，捕捉细微的特定模式，从而在更广泛的类目中实现精准执法。
深化合作优化用户体验
合作关系是 SIS 持续迭代的基础。Shopee 积极与各地行业协会及利益相关方开展线上线下倡议，不断完善执法协议并优化品牌保护计划的用户体验。例如，Shopee 联合菲律宾知识产权局举办 IP 训练营，帮助权利人深入了解品牌保护工具及执法机制，进一步强化了生态系统的协同治理能力。
成效显著：主动执法大幅减轻品牌负担
自推出以来，SIS 的应用范围已从制药领域扩展至时尚、电子产品及快消品等高风险类目。截至 2024 年，SIS 的品牌专属模型数量从 2023 年的 24 个增至 78 个，检测能力大幅提升。
数据显示，2024 年 Shopee 在售卖发生前移除了超过 97% 的侵权 listing，全年收到的知识产权侵权报告同比减少 48%。某时尚品牌案例显示，SIS 在六个月内移除的侵权 listing 数量是手动报告的 61 倍，该品牌的侵权报告提交量随之下降 79%。这充分证明了主动执法在降低品牌运营负担方面的有效性。
同时，自动化流程显著提升了响应速度。尽管合作权利人不断增加，Shopee 仍保持了高效的处理能力，目前平均下架时间已缩短至不到 2 天。
未来展望：引入大模型实现自适应防护
Olivier de Combret 表示，SIS 的成果切实保障了买家权益，使其购物更安心，同时也让品牌方能够专注于业务发展而非被动维权。展望未来，Shopee 正借助大型语言模型整合自学习功能，致力于使 SIS 具备在无人工干预下应对新型规避策略的能力。
Shopee 将继续加强品牌保护计划，进一步缩短侵权商品下架时间，打造更安全、透明且值得信赖的在线市场，全力支持地区合作伙伴保护知识产权。
Olivier de Combret，Shopee 品牌保护负责人 / 图片来源：Shopee
图片 credits:
Shopee 近期在菲律宾举办的 IP 训练营参与者 / 图片来源：Shopee
图片 credits: