摘要：
- 代理式AI具备规划与执行能力，正推动金融服务从辅助向自主操作转型。
- 企业需构建互联系统，支持AI代理在支付、账户、外汇及财资等职能间端到端完成工作流。
- 针对高自主性带来的安全风险，蚂蚁国际推出双层安全架构，包含KYA框架与AgentSafePay机制。
- 蚂蚁国际致力于构建AI原生金融基础设施，赋能代理时代的企业全球化运营。
在传统AI交互中，聊天机器人误解指令通常仅带来体验层面的困扰。然而，当AI被赋予代表企业进行支付、外汇管理或资金调拨的权限时，任何执行错误都可能引发严重的财务后果。这标志着AI正从财务任务的协助者转变为执行者，企业亟需明确代理主体身份、访问权限及操作边界。
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金融领域代理式AI的演进与应用
尽管AI已在风险管理、合规及电子KYC等领域广泛应用，但真正能自主规划并达成目标的代理式AI仍处于发展初期。蚂蚁国际首席信任与安全官Tianyi Zhang指出，代理将成为金融业通用语言。与传统聊天机器人不同，智能体拥有明确目标，能在安全护栏内自主调用工具与系统完成任务。
Tianyi Zhang，蚂蚁国际首席信任与安全官 / 图片来源：Tech in Asia
目前，代理式AI的应用已在Antom商户支付服务平台显现，约90%的商户采用了其AI解决方案。例如，AI智能争议代理处理的拒付案件数量已达传统模式的三倍以上。Zhang预测，结构化程度高且回报明确的B2B采购与运营领域将率先实现规模化应用。在采购场景中，智能体可自动核对发票、验证预算、启动结算并归档记录，而“完成支付”是实现全流程自主闭环的关键。
构建互联互通的全栈金融基础设施
对于全球企业而言，单一环节的自动化不足以支撑整体财务运营。支付数据关联会计系统，现金头寸影响财资决策，跨境交易更涉及换汇与流动性管理。碎片化的系统会导致智能体在工作流衔接中出现断层。
Zhang强调，财务运营具有高度关联性，智能体依赖的系统必须实现互联互操作。支付提供商需转型为全栈赋能者，将支付、账户、外汇、财资及增长服务融合为一体化解决方案。蚂蚁国际采用AI原生方法整合上述能力，并通过Agentic Mobile Protocol (AMP) 开放协议及WhaleRTP批发结算与流动性管理基础设施，为代理主导的业务提供底层支撑。
应对代理式AI的新型安全挑战
代理连接系统的广度与其脆弱性成正比。生成式AI降低了伪造身份与个性化欺诈的成本，加之模型幻觉、提示注入等风险，使得AI代理面临前所未有的安全威胁。为此，蚂蚁国际构建了双层安全架构。
Zhang在Tech in Asia大会分享代理商务信任与安全议题 / 图片来源：Tech in Asia
第一层防御聚焦于AI放大的传统威胁。Antom 3-in-1 Transformer支付基础模型通过分析用户、实体及设备的行为模式与关联关系，动态识别欺诈与滥用行为。
第二层专为AI代理设计。针对“代理是谁”及“权限范围”的核心问题，蚂蚁国际推出Know-Your-Agent (KYA) 框架，确立代理身份并追溯开发者与操作者，设定包含时效与撤销条件的权限策略。同时，配套推出的AgentSafePay功能为代理特定风险损失提供100%资金保障。Zhang表示，信任是持续获取的过程，而非一次性审查的结果。
推动跨生态信任互通与商家AI原生化
若代理每次进入新生态都需重新验证，将严重阻碍效率。为解决信任移植难题，蚂蚁国际正联合Visa和Mastercard开发互操作KYA框架，建立跨网络的“共同信任信号”。该机制允许各网络保留独立验证流程的同时共享可信代理标识，从而降低集成复杂度并促进行业扩展。
随着代理承担更多交易职能，商家也需适应机器代表客户行事的趋势。产品目录需转化为代理可读格式，并通过现有渠道安全接收代理付款。Zhang指出，商家必须实现AI原生化以迎接代理经济时代。蚂蚁国际将持续为全球企业提供涵盖支付、账户、外汇、财资及增长运营的原生AI解决方案。