为降低对云计算业务中外部芯片的依赖，谷歌正持续提升自研芯片能力。周一，公司推出两款新型张量处理单元（TPU）变体，将专为AI工作负载设计的内部芯片扩展至更多应用场景，涵盖机密推理及大内存容量需求的大型工作负载。
新型号TPU 8tx和TPU 8i Max隶属于今年4月发布的第八代芯片系列，在前代产品基础上进一步强化了推理能力及对大型训练任务的支持。
TPU 8tx：硬件级安全与即时蒸馏
据谷歌博客介绍，TPU 8tx由谷歌与AMD联合设计，基于TPU 8t打造，专用于AI模型的机密训练与运行。该芯片“将安全性直接构建于硬件层，即使在使用期间也能有效保护并隔离敏感数据及模型权重”。
此外，该芯片配备定制化推理网络，支持训练与推理同步进行，可实现小型模型的即时蒸馏与训练。这一特性对于企业希望在不移动数据的前提下利用专有数据训练模型具有重要价值。
TPU 8i Max：性能与带宽翻倍
TPU 8i Max则将今年4月推出的两款专注推理的TPU 8i芯片集成于单一封装内，使内存容量、处理能力与带宽均实现翻倍。此举显著提升了AI模型在处理查询时的信息覆盖范围。
行业趋势与市场背景
此次发布正值微软、亚马逊等超大规模云服务商，以及OpenAI、Anthropic等AI实验室纷纷研发专用AI半导体及配套软件之际，旨在减少对英伟达的市场依赖。
与此同时，英伟达正处于舆论敏感期，其CEO黄仁勋周末承认曾与被指为中国间谍的人员存在关联。