Fleet 162，一家提供罚款管理平台的科技初创公司，宣布推出一项市场前所未有的功能。该系统有望彻底改变管理者处理交通违章罚款的方式，能够自动识别违规行为的驾驶员，大幅缩短并降低驾驶员身份确认流程所需的时间和成本。目前，该公司平台内的驾驶员身份确认工作仍为人工操作。
根据平台自身数据，未指明驾驶员的违章罚款占注册违章总数的15%，累计超过3.8万起。随着新功能的实施，考虑到与未指明驾驶员违章相关的运营成本和财务处罚，该公司预计其客户每年可节省高达1000万雷亚尔。
“驾驶员身份确认是车队管理者面临的最大难题之一，尤其是对于拥有大量车辆的公司而言。通过新功能，我们简化并优化了这一流程，使企业能够节省时间和资源。”Fleet 162首席执行官Marcelo Lemos表示。
该功能将利用车牌识别和人工智能技术自动识别驾驶员，分析行程记录和驾驶员排班等可用信息，并使用驾驶员追踪算法机器学习根据时间、位置和驾驶历史等标准确定最可能的驾驶员。
除了简化身份确认流程外，该工具还提供先进的罚款管理能力，允许客户监控每项违章的状态、生成详细报告，并迅速对不当罚款提出申诉。Fleet 162平台还与交通系统和人力资源部门集成，促进各方之间的沟通与信息共享。
“罚款管理是车队运营的关键环节，缺乏高效流程可能导致显著的成本增加，进而负面影响业务生产力。借助我们的新功能，我们为车队管理者提供了一套强大的解决方案，以优化运营、降低风险并确保符合交通法规。”Lemos指出。