生成式AI正重塑商业格局，但据谷歌与Box1824联合报告《初创企业与生成式人工智能：释放其在巴西的潜力》显示，巴西63%的AI初创企业尚未制定清晰的使用策略，22%无法量化应用效果。
Rox Partner创始合伙人兼首席数据官Mathias Brem指出，生成式AI正推动企业迈向数据驱动未来，在多个领域开辟分析与创新新前沿。为提升应用效能，他总结了五项高影响力变革：
1. 合成数据生成
通过扩充数据湖创建逼真的高质量合成数据集，解决真实数据匮乏及偏见问题。Brem表示：“合成数据可模拟欺诈或极端客户行为等复杂场景，无需依赖真实数据，从而提升预测模型准确性。”
2. 高级数据丰富与分析
利用AI生成产品描述、翻译文本、提取非结构化信息及创建新属性，将原始数据转化为可操作的战略信息。Brem强调：“这能揭示隐藏洞察，支持更具前瞻性的决策。”
3. 重复性任务自动化
自动执行数据清洗和异常检测等常规流程，释放团队精力聚焦高价值战略分析与模型开发。Brem认为：“此举显著提升运营效率，推动创新与竞争力。”
4. 创新产品开发加速
辅助生成创意、定制解决方案、优化设计并快速产出原型。Brem评论道：“快速迭代新概念的能力缩短了创新周期，助企业保持市场前沿地位。”
5. 知识与专业能力扩展
定制培训材料并优化学习路径，如利用聊天机器人处理琐事以腾出时间从事战略性工作。Brem总结：“精准赋能员工所需知识，有效提升整体生产力。”
综上，落实这五大策略，生成式AI将彻底革新数据管理，成为驱动企业创新与竞争力的核心引擎。