LWSA旗下Nextios公司为Positive Tecnologia教育生态开发了一款基于AWS AI的“数字教师”解决方案,并于Bett Educar 2024展会亮相。该方案采用Amazon Bedrock、AWS Lambda及Amazon Transcribe等AWS服务架构,旨在通过快速响应、课程总结、备考辅助及内容自动生成等功能,提升教育管理效率与学习体验。
人工智能作为教育工具的实践
Positivo Tecnologia除硬件产品外,还设有专注于教育解决方案的业务板块“教育枢纽”。其Enhancement平台此前已引入生成式AI助手“A to Maria”。自2023年起,团队与AWS合作伙伴Nextios合作,将生成式AI应用落地为“数字教师”项目并集成至教育枢纽。
该项目首个概念基于Amazon Bedrock构建,内容源自巴西国家共同课程基础(BNCC)及各类教材,可根据用户年龄调整知识深度与语气。Nextios技术负责人Carlos Alberto Marangon指出,新架构仅在最后一步使用Amazon Bedrock Agents从知识库获取答案,而非全程依赖该服务。
系统采用无服务器架构,整合了AWS Step Functions、Lambda、OpenSearch Service、EventBridge、Transcribe、CloudFront、ALB、ACM及S3等服务。在Bedrock上部署Anthropic Claude-3模型,并结合知识库与AI智能体。AWS合作伙伴解决方案架构师Gabriel Leite da Silva表示,这种任务隔离策略有效平衡了通用信息与具体业务需求。
团队运用提示链技术,结合低代码方案与代码封装,通过流式传输向用户提供最终响应,实现了业务流程管理与Bedrock极速响应的融合。Marangon强调,这种范式突破使团队能快速交付并尝试不同场景;系统不仅能调用知识库,还能理解并处理系统级API输出,无需大量代码即可集成事务性与分析性负载。
精准满足需求与高效执行任务
该架构支持分层权限管理,为教师、学生及管理者提供差异化内容访问。例如,利用Amazon Transcribe录制课程并通过Bedrock生成摘要,使学生可检索复习,提升了内容的可见性与系统性能。
首个概念验证耗时两个月完成,运营验证后第二版仅用15天即上线参展。期间集成了教育枢纽内的EdTech解决方案,确保咨询时能直接关联现有资源。演示视频展示了数字教师理解课堂内容、回答学生提问及辅助制定个性化学习计划的能力。
Justus将其比作助教,未来校长可通过其获取班级管理建议,实现行动、反馈、数据与材料的综合辅助。下一步计划是向业务团队展示方案,确定最短价值交付路径,推动学校实地测试。Nextios CEO Andre Amorim表示,这是构建生成式AI解决方案的第一步,体现了公司持续利用前沿技术为客户创造价值的承诺。

