2023年，巴西工作相关事故数据令人担忧：报告发生近50万起，致近3,000人死亡、数十万人受伤，大量工人被迫停工。这不仅是人道主义悲剧，更给企业及整体经济带来重大财务冲击。
自2012年以来，该国因疾病和工伤产生的成本已达约1000亿雷亚尔（含医疗费、生产力损失及赔偿）。鉴于此，采用先进事故预防技术已成为关键选择。
创新型公司已开发基于生成式AI的解决方案，用于识别和监控工业活动中的风控措施，实现事前预防。该方法利用历史事故数据构建推荐模型，助力安全团队做出前瞻性决策。
初创公司Dshbird安全生产工程师Felippe Ribas指出：“基于真实数据和持续分析预测并规定行动措施，是工业安全管理的变革性因素。AI洞察使企业不仅能应对事故，更能主动预防，营造更安全高效的工作环境。”
此类方案对建筑及道路运输等行业至关重要。这些行业主要事故类型包括高处坠落、触电和交通事故，且常因工人疲劳及设备维护不当而加剧。实时监控与纠正建议有望显著降低事故率，挽救生命。
在职业安全仍面临巨大挑战的背景下，生成式AI的应用标志着事故预防新时代的到来。Felippe Ribas总结道：“随着应用普及，不仅预期指标下降，还将推动行业文化转变，使主动预防成为常态而非例外。”