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Cloudera 与 Snowflake 合作,利用 Iceberg 技术实现混合数据管理集成

Cloudera 与 Snowflake 合作,利用 Iceberg 技术实现混合数据管理集成 巴西跨境研究社
2024-10-14
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导读:数据、分析与人工智能领域的混合平台提供商Cloudera宣布与AI数据云公司Snowflake实现集成,旨在借助Apache Iceberg技术为企业打造开放且混合的Data Lakehouse架构。

Cloudera携手Snowflake打造Apache Iceberg驱动的混合开放数据湖仓

混合数据、分析和AI平台提供商Cloudera宣布与AI数据云公司Snowflake达成合作,为企业推出由Apache Iceberg驱动的混合开放数据湖仓。通过整合这两项尖端技术,组织可实现数据的统一摄取、处理与应用,构建AI洞察、分析及工作负载的单一可信来源。

数据是企业核心资产,驱动决策、竞争优势及创新机遇。研究显示,80%的企业因实时数据分析实现收入增长,98%的企业因数据利用提升了客户满意度。然而,要充分释放数据价值,企业亟需一个能统一管理、存储和治理全域信息的统一平台。

Cloudera已将开放数据湖仓的互操作性扩展至Snowflake,支持客户通过Apache Iceberg REST目录无缝访问Cloudera Data Lakehouse资源。该优化平台允许用户使用行业领先工具进行数据摄取与处理;同时,Snowflake用户可直接查询存储在Cloudera Ozone(兼容AWS S3的本地点对象存储)中的数据,全面覆盖主流数据格式及服务。

除增强系统互操作性外,Cloudera客户还可直接利用Snowflake商业智能引擎访问开放数据湖仓数据,无需复制或传输。此举在降低复杂性与运维成本的同时,有效保障了数据完整性。

此次合作显著降低了企业的集成总拥有成本。通过消除数据孤岛、简化管道与运营流程,企业能更高效地规模化交付分析与AI用例,进一步优化工作流并获取市场竞争优势。

集成的核心价值包括:

  • 托管Iceberg表:提升数据性能与可靠性,无论数据存储位置,均能通过更优的组织结构、更快的查询速度及简化的管理释放数据潜力。
  • 最佳实践机制:提供一流的数据摄取、准备与管理能力,实现AI与BI工作负载的无缝协同。
  • 统一安全与治理:贯穿数据全生命周期,支持在单一平台上实施一致的安全策略、追踪数据来源及移动路径,并统一管理本地与云端元数据。

Cloudera首席战略官Abhas Ricky表示:“基于Apache Iceberg扩展开放数据湖仓能力,不仅优化了数据工作流,更解锁了新的创新与增长机会。这将帮助客户简化架构、精简管道、降低总体拥有成本并减少安全风险,共同开启数据驱动决策新时代。”

Snowflake技术联盟负责人Tarik Dwiek指出:“Apache Iceberg是数据开放标准的首选,Cloudera在其中扮演关键角色。此次合作打破了数据孤岛,为采用Iceberg标准化的客户提供了跨功能分析的统一混合数据云体验。”

SanjMo分析师Sanjeev Mohan评价道:“双方为客户构建了强大统一的数据管理平台,确立了全域数据的单一事实来源。这使企业能在保障安全的前提下,高效完成从摄入到AI分析的全生命周期洞察提取,为企业带来即时价值。”

此外,Cloudera宣布推出Cloudera Lakehouse Optimizer技术预览版,致力于推动Iceberg应用。该服务可自动优化Iceberg表,进一步降低成本并显著提升湖仓性能。

【声明】内容源于网络
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