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启动针对更优可回收包装分类的工作

启动针对更优可回收包装分类的工作 欧洲观察
2022-04-05
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导读:九家公司(包括高露洁棕榄、LVMH Recherche 和宝洁)、两所大学和一个独立的测试研究中心将组建 Perfect Sorting Consortium。在该联盟框架内,他们将开发一种利用人工智

九大品牌联合高校组建联盟,AI赋能包装废弃物精准分拣

高露洁棕榄、LVMH Recherche、宝洁等九家知名企业及两所大学、一个独立测试研究中心共同组建Perfect Sorting Consortium。该联盟旨在开发基于人工智能的包装废弃物分类模型,以提升包装回收率与再生料质量。

多方协同测试,优化AI分拣决策模型

国家循环塑料测试中心(NTCP)将作为核心成员,利用自有分拣线对达能、费列罗、玛氏、雀巢、百事等九大品牌提供的各类包装进行测试。评估结果将用于完善由比利时根特大学研发的包装分拣模型。

此外,NTCP将联合根特大学与荷兰拉德堡德大学,开发针对现有分拣流之外包装的AI决策模型。该技术侧重于检测、识别与分类的决策解决方案,而非研发分拣硬件,旨在补充并增强现有分拣系统能力。

突破传统局限,提升柔性包装回收效率

当前欧洲材料分拣基础设施多依赖人工或仅基于材料类型、刚性及颜色等少数参数,导致部分材料无法有效回收。AI决策模型可通过颜色、用途、形状及材料等多维属性进行精准分类,有望解决柔性多层包装等难回收物的分拣难题,筛选出符合循环经济规范的高质再生材料。

该项目周期为两年,计划向欧洲分拣中心推广该技术。联盟强调,AI决策模型可兼容数字水印等现有技术,无需对包装设计进行大幅改动即可适配应用。

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