高质量广告创意是提升投资回报率（ROAS）的关键，但传统预测与衡量方法往往耗时昂贵且洞察有限。为此，AI创意性能平台Vidmob委托Forrester Opportunity Snapshot开展专项研究，深入探讨创意质量及测量在最大化广告效果中的核心价值。
该研究访谈了323位来自饮料、美容、消费品、金融、制药及旅游等行业的企业高管，这些受访者均负责推动创意有效性的软件与科技决策。
核心研究发现
- 创意重要性共识：71%的受访者认为提升创意质量对品牌增长至关重要；63%认同创意是广告效果的核心驱动力。
- 业务优先级与挑战：64%将提升创意有效性列为未来12个月的主要业务优先事项；76%指出缺乏创意有效性或难以衡量其效果是改善广告表现的最大障碍。
- 现有测试痛点：45%表示当前测试方法耗时或昂贵；32%只能在媒体投放后才能衡量创意效果。
- AI赋能预期：70%认为AI驱动的预测试与分析有助于实现目标；69%希望在展示前获得AI分配的创意质量评分；72%计划利用AI确保广告符合平台最佳实践。
- 组织与成效期望：58%强调建立卓越中心（CoE）对成功采用AI工具至关重要；65%和64%分别期望工具能提升创意质量与效率；60%期待其带来收入增长。
Vidmob首席执行官Alex Collmer表示：“调查证实，创意素材是提升营销效果的重要机会，而创意数据则是解锁这一机会的关键。研究进一步显示，因难以应对低效创意，广告效果正受到削弱。”
Vidmob拉美区负责人Miguel Caeiro指出，营销人员必须掌握AI驱动技术以赋能内部团队，确保广告活动与公司战略对齐并最大化ROI。他强调，通过创意数据实现规模化成果是Vidmob带来的变革，使管理者能够基于强大的AI分析与机器学习数据做出更有效的决策。