全球领先的媒体测量与优化平台 Integral Ad Science（纳斯达克股票代码：IAS）宣布推出基于人工智能的 Total Media Performance（TMP）解决方案。该方案将 IAS 行业领先的媒体质量信号与实时优化相结合，助力广告主提升广告投放效果。
TMP 利用负责任且可靠的 AI 模型，使媒体质量与成本及结果保持一致。它赋能广告主通过程序化供应链实现端到端透明，优化质量路径，从而显著提升广告表现。
核心功能与价值
- 提升成果：通过预购保护优先投放高质量媒体，在单一综合解决方案中实现投资回报率（ROI）。广告商可跨所有 DSP 无缝同步质量保护，有效提升运营效率。
- 更高透明度：结合媒体质量与成本洞察，优化质量路径以驱动 ROI。赋予广告商供应链透明度，精准选择最高效媒体以实现卓越成果。
- 实时自动化：动态性能档案帮助最大化覆盖范围和表现，支持通过隐私安全的上下文定向，实时自动调整广告活动。
高管观点
IAS 首席执行官 Lisa Utzschneider 表示：“TMP 标志着 IAS 从媒体效率和品牌保护向统一营销绩效解决方案的重大演进。我们处于独特位置，能帮助广告主释放数据潜力，将媒体质量洞察转化为可执行的创收策略，在碎片化的数字生态中取得卓越成果。”
IAS 首席产品官 Srishti Gupta 指出：“TMP 为广告主提供了先进工具，在最大化媒体投资的同时推动效率与卓越成果。我们致力于帮助客户减少媒体浪费、提升表现，并在不断变化的环境中保护品牌价值。”
实测成效
TMP 能够量化媒体质量的真实财务影响。数据显示，通过将预算重新分配至更高质量路径，IAS 曾协助一家全球领先技术品牌实现每次转化成本降低 25%，高质量印刷广告成本降低 33%。