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生成式人工智能:突破将需要企业更谨慎地进行数据整合

生成式人工智能:突破将需要企业更谨慎地进行数据整合 巴西跨境研究社
2025-02-03
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导读:2025年初,围绕生成式人工智能(GenAI)及其在客户服务与销售领域潜在创新的期待日益高涨。[...]

2025年初,生成式人工智能(GenAI)在客户服务与销售领域的创新潜力备受瞩目。该技术凭借从现有数据中创建内容的能力,正成为推动以消费者为中心的个性化解决方案的核心支柱。全球零售行业盛会NRF近期也强调了GenAI在提升客户忠诚度与获客策略中的关键作用。

GenAI的价值不仅在于技术创新,更促使企业重新思考数据管理的战略意义。为实现显著的投资回报率(ROI)或改善客户体验(CX),企业必须建立高效、安全的数据管理体系,为AI应用奠定坚实基础。

GenAI:超越预测分析的智能引擎

GenAI能够生成文本、图像、视频及音乐等原创内容,使其不仅是预测分析和流程自动化的工具,更能打造动态个性化的服务方案。据Denodo赞助、BARC发布的《2025年趋势、分析、数据与商业智能监测》调查显示,该技术已广泛应用于自动化和优化数据管理流程。

调查揭示了GenAI的四大核心优势:

  • 代码生成:自动化SQL查询和数据管道脚本,减轻开发负担,加速系统部署;
  • 用户交互:通过自然语言界面自动生成见解与可视化内容,降低数据访问门槛,提升用户体验;
  • 数据工程:辅助数据清洗与组织,并生成用于测试训练的合成数据,保障敏感信息安全;
  • 高级分析:支持预测性分析、异常检测及实时建议生成,直接优化供应链管理与运营效率。

这些进展要求企业在整合GenAI时保持审慎,确保其在数据分析流程中的实施既有效又安全。

数据优先:企业级AI应用的基石

Denodo通过将大型语言模型(LLMs)与其平台集成,致力于在满足严格安全隐私要求的前提下,促进企业级GenAI应用的创建。该公司技术总监Guilherme Duarte指出:“这种方法允许开发人员利用基于AI的代理简化和优化解决方案,但一切始于良好的数据基础——即‘数据优先,AI随后’。”

全球战略核心与行业实践

Gartner 2024年7月对258名全球采购领导者的调查显示,72%的企业正优先将GenAI纳入战略规划。预计到2027年,40%的客户服务问题将由GenAI解决,ChatGPT、Google AI概览等工具因其便捷性脱颖而出。

在金融领域,GenAI已成为重要战略盟友。IBM《2024年全球银行业与金融市场展望》显示,全球86%的银行机构已在开发或准备运营GenAI。在拉丁美洲,客户参与、运营安全、营销、人力资源及IT开发是其主要应用场景。

GenAI在客户服务中的成功离不开高效安全的数据管理。正如Guilherme Duarte所言:“战略性整合技术并拥有坚实数据基础的企业,不仅能获得更好的财务成果,更有能力彻底变革消费者体验。在日益个性化的世界中,GenAI无疑是数字旅程中最重要的进步之一。”

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