人工智能（AI）的采用已成为企业寻求创新与优化运营的关键转折点。麦肯锡《2024年初AI现状》调查显示，2024年全球72%的企业已采用该技术，较2023年的55%显著增长。然而，许多企业领导者仍面临如何有效应用该技术的挑战。
核心观点：战略性评估与ROI衡量
Alura for Business总经理Tavane Gurdos指出：“成功不仅在于采用AI，更在于识别能产生实质性影响的领域。必须采取战略性评估以确保结果显著，带来效率、规模和个性化的提升。”来自不同行业的领导者认为，最大化AI潜力需周密规划、明确焦点及持续学习的文化。以下是高管们分享的核心建议：
Tavane Gurdos（Alura For Business总经理）：精准定位价值与团队赋能
关键在于准确理解AI能为业务带来的价值，避免资源浪费在非战略性项目上，应聚焦体验个性化或关键流程自动化等高潜力领域。同时，需秉持实验性思维，通过“快速学习-测试-调整”循环迭代。此外，对团队进行赋能培训至关重要，投资人员发展与投资技术同等重要，只有教会人们充分发挥其潜力，AI才能成为强大助力。
Giulia Braghere（NotCo全球B2B业务发展高级总监）：从小型试点到“AI优先”文化
AI演进呈指数级增长，推迟采用将拉大竞争差距。建议从可扩展的小型项目入手，营造将AI融入日常工作的环境，培育“AI优先”思维，鼓励持续学习和数据的战略使用。切忌试图一次性在全组织内实施AI，这易导致挫折和阻力。应从最优先的项目试点开始，积累经验教训后，再自信且一致地进行扩展。
Marcelo Merlin（Sofya巴西联合创始人兼CEO）：克服数据与集成障碍
当前主要挑战包括结构化数据缺乏、内部变革阻力及遗留系统集成问题。建议投资数据标准化，采用能快速展示成果的试点项目，构建以数据为导向的文化并配备积极团队。应聚焦降低成本、提升客户体验等战略性用例，建立合作伙伴关系并规划可扩展性。避免忽视数据准备或仅关注技术而未能解决明确问题，AI的运用需具战略性并持续审查。
Julio Viana（房地产市场专家及Plaza CEO）：视AI为新同事，逐步扩展
克服技术接受曲线是关键，需清晰传达益处并获得各级领导层承诺。应将AI视为一名需要初始培训的新同事，通常在3至6个月内可确保更一致的成果。理想做法是从特定领域开始，评估影响并逐步扩展，重点关注整体积极回报。这种战略方法是最大化技术长期价值的关键。