近年来，营销和广告行业经历了重大变革。除了持续推动创新的AI之外，以创意为核心的策略也在重塑品牌优先级及其与受众的互动方式。在这些变化中，营销人员面临着在快节奏、内容饱和的世界中提高效率和效果的日益增长的压力。
根据Influencer Marketing Hub平台的数据，34.1%的营销人员表示在使用AI后取得了显著改善，但17.5%的人表示他们仍面临某种程度的倒退。
在竞争激烈且消费者要求更高的环境中，战略性地采用AI可能成为成功与停滞之间的关键差异因素。为此，全球领先的基于AI的创意效果平台Vidmob列出了2025年AI对广告的六大主要影响。
1- 创意作为增长和投资回报率（ROI）的催化剂
高质量的创意对于推动现代营销中的增长和投资回报率至关重要。尽管受众优化已趋于停滞，但聚焦于受众优化的创意脱颖而出，成为吸引注意力、提升参与度并实现有意义成果的关键。Nielsen（一家全球性的受众测量、数据和分析公司）指出，创意质量占营销活动成功的70%，以及销售投资回报率的56%，凸显了其重要性。
生成式AI正在改变品牌对待创意的方式，使个性化和精准的营销活动成为可能。但要发挥实效，AI需要原始创意数据（第一方创意数据）。这种组合能够创造出既契合受众又符合品牌目标的内容，从而使创意成为战略优势。
2- 原始创意数据：通过生成式AI释放情感共鸣
到2025年，原始创意数据将成为希望在高度个性化、由AI驱动的世界中脱颖而出的品牌和代理机构不可或缺的资源。这类数据通过将视觉元素和 messaging 等创意要素与受众行为及偏好相结合，提供有价值的洞察，超越传统的优化手段。
此类数据的主要优势在于其能够提升生成式AI模型的效果。通过融入创意信号，这些模型可以生成既具吸引力又符合受众期望和品牌目标的内容。这一转变为实现高效且引人入胜的内容创作提供了独特机会，突显了在AI时代的营销中创意数据质量的重要性。
3- AI监督下的品牌身份
强大的品牌身份对于提升认知度、促进增长和增加收入至关重要。然而，随着各平台内容量的激增，保持品牌身份和信息的一致性已不再是一项简单的任务。生成式AI虽然具有创新性，但也可能产生削弱或违背品牌标准的变体，给营销人员带来挑战。
解决方案是利用人工智能监督，在规模化过程中保持品牌一致性。通过调整生成式人工智能模型以遵循品牌指南，营销人员可以确保每份内容都与关键元素保持一致，从而突出亮点并产生更大的影响力。
4- 利用一手创意数据和 API 变革媒体策略
在快节奏的媒体行业中，成功还取决于将创意策略与这些渠道的表现相协调的能力。洞察数据碎片化、营销活动脱节以及难以衡量投资回报率等挑战常常成为阻碍。
由一手创意数据和API集成驱动的生成式AI正在改变媒体团队弥合创意与效果之间差距的方式。
5- 消除碎片化的实时洞察
生成式人工智能通过一手创意数据，消除了数据碎片化问题，将视觉元素、信息和格式等具体要素与点击率、转化率和参与度等绩效指标相连接。
根据谷歌和Econsultancy（一家全球数字营销培训与发展公司）的一项研究，92%的领先营销人员认为，使用一手数据来了解消费者偏好对于增长至关重要。通过API，这些数据可以集成到现有工作流程中，为媒体团队提供关于公众关注点的可操作、实时洞察。
6- 通过提高准确性提升媒体效果
通过使用人工智能生成的内容和一手数据，媒体团队可以优化营销活动并提升效果。人工智能能够识别表现良好的创意元素，并在多个平台上进行复制推广，同时保持品牌策略的一致性。
人工智能的使用改变了营销人员创作内容的方式，使他们能够达到新的互动水平。利用一手创意数据(first-party creative data)，首席营销官可以充分发挥工具的潜力，提高效率并增强效果。AI在营销中的真正力量不在于更快地创作，而在于有目的地创作。使用创意数据能够创作出引发共鸣并产生成果的故事，从而将AI转化为强大的竞争优势，并使品牌处于技术前沿，进入创意管理的新纪元。”Vidmob拉丁美洲负责人Miguel Caeiro表示。