金融科技公司BMR专注于分期付款支付及信息产品创作者解决方案。在催收部门引入人工智能（AI）后，公司收款效率提升35%，直接推动收入增长22%。
AI赋能催收：效率与业绩双提升
BMR首席执行官Reinaldo Boesso指出，面对约40万名学生客户，呼叫中心日均人均拨打5通电话，工作量巨大。他强调：“仅靠AI技术支持，才得以有效管理这一庞大的通话量。”
该AI解决方案旨在实现三大目标：
- 建立智能规则，以个性化方式触达客户；
- 通过音频分析提供即时反馈，评估沟通中的关键问题；
- 基于数据驱动持续培训。
实施后，运营效率提升272%，账单平均解决时间缩短87%。Boesso表示，这一变革使收入增长22%。“目前BMR不收取分期费或设置费，只有成功收回款项才算盈利，因此影响是直接且显著的。”
风控与团队优化并重
为增强客户信心，BMR将违约率控制在10%以下。Boesso坦言：“大部分客户对违约仍存担忧。”如今，AI不仅用于追缴欠款，还承担团队资质评估、脚本分析及自动培训低绩效员工等职能。此外，专属计费研发团队每周进行A/B测试，持续优化流程与结果。
技术投资驱动可持续增长
2024年，BMR在技术、员工培训及资质提升方面投入超2000万雷亚尔，强化创新与流程改进。Boesso认为，该技术策略优化了现金流，降低运营障碍，提升了客户对催收系统的信任度。
数字解决方案与数据分析的整合，成功转变传统流程，助力公司在竞争激烈的市场中实现可持续增长。除财务成果外，TMB的技术战略也显著提升了客户满意度。“缩短账单解决时间、优化服务体验，使我们与合作伙伴建立了更透明、可靠的关系。”
这一AI应用模式已成为行业典范，证明创新能有效重塑传统流程并提升经济环境下的竞争力。展望未来，TMB计划扩展金融解决方案组合，巩固市场地位并满足内容创作者需求。通过在培训、技术及持续开发上的投入，扩大信息生产者的增长机会。随着产品多元化及战略合作伙伴关系的拓展，这家金融科技企业正致力于变革行业信贷动态，重申其对创新与财务可持续性的承诺。