DNC学校作为以实践教育推动职业转型的主要教育科技公司，为希望进入或转行至科技与数据分析领域的人士提供了巨大机遇。2025年该领域持续扩张，企业日益依赖分析智能来指导战略、自动化流程并个性化服务。据国际数据公司（IDC）称，全球分析与人工智能市场预计将在今年年底突破5000亿美元。
在巴西，数字化加速和电子商务的增长扩大了对能够解读大量信息并生成战略洞察的专业人才的需求。金融、健康和零售行业的业务正在将投资导向这些解决方案，旨在改善客户体验、预测趋势并优化运营。作为这一趋势的反映，数据科学家和机器学习工程师的需求激增，高级职位的薪资可能超过2万雷亚尔。
根据该教育科技公司最近的调查，这一趋势已通过一份热门培训排名得到证实，旨在帮助专业人士重新定位市场。该列表列出了在该机构23个可用主题中注册人数最多的课程。商业智能（BI）分析师是最受欢迎的课程（占34.5%），其次是数据科学家（32%）和数据分析师（26%）。
“榜单前列的职位进一步表明，‘数据’是2025年寻求转行人士的主要职业方向。”DNC学校首席执行官兼创始人卢卡斯·拉纳表示。“技术进步促使企业需要具备解读和组织数字领域海量信息能力的专业人才，从而推动战略决策并颠覆各行业。”他补充道。
对于DNC学院的工程经理Bárbara Araújo来说，企业寻求的不仅仅是技术知识：还需要战略视野和沟通技巧。“将分析转化为具体行动是一种竞争优势。企业重视那些除了能解读指标外，还能清晰且有力地呈现结果的专业人士”，她强调道。
专家解释了进入该领域所需的核心技能。“要在市场中脱颖而出，行业从业者必须同时培养技术能力和行为技能。在技术方面，最受重视的知识包括SQL和数据建模、Python和R等编程语言、BI工具（Power BI和Tableau）以及应用统计学基础。”她评论道。
在行为层面，芭芭拉表示，分析性思维对于以战略性方式质疑和解读信息至关重要。同样，有效的沟通也至关重要，因为它能将这些信息转化为支撑商业决策的洞察。“数据专业人员必须将数字转化为指导企业管理的叙事。这种沟通越清晰，分析的 impact 就越大。”这位经理说道。
初学者常犯的错误
初级从业者经常犯一些可能阻碍职业发展的错误。据芭芭拉（Bárbara）表示，最常见的错误之一是只关注工具的使用，而不理解基本概念，如指标构建和统计学。另一个关键失误是低估沟通的重要性，因为提取清晰且可操作的见解的能力与技术知识同样重要。
停止构建实践作品集也可能降低在市场中脱颖而出的机会。“企业重视与实际应用相关的项目。利用公开数据创建评估项目，并发布到 GitHub 或社交媒体上，是脱颖而出的有效策略”，DNC 学校的专家建议道。
如何保持在行业前沿
随着人工智能和数据挖掘技术的快速发展，保持知识更新至关重要。参与专业社区、在 LinkedIn 上关注行业意见领袖，以及在 Kaggle 和 DataHackers 等平台上解决挑战，是持续培养新技能的有效途径。最后，探索 MLOps 和云计算等新兴技术，能够进一步拓宽职业发展空间。
对于希望进入该领域的人来说，持续学习和实践是主要的助力。"数据行业正在扩张，需要那些懂得学习、适应并解决实际问题的人才，"芭芭拉·阿劳霍总结道。