电子商务在巴西的快速发展也带来了令人担忧的增长：数字欺诈的增加。根据Equifax BoaVista的一项调查，2024年电子商务诈骗尝试比2023年增加了3.5%。
无论是涉及克隆卡、机器人欺诈还是通过Pix进行的不当拒付，零售商因这些行为而累积的损失已达到百万级别。除了财务影响外，此类行为还损害了消费者信心以及平台的信誉。
常见骗局与应对策略
最常见的骗局包括身份盗窃、用户账户被非法占用（即账户接管）、拒付欺诈以及使用虚假优惠券。攻击的复杂性和 sophistication 要求企业提供更强大的解决方案，以确保运营安全并维护客户体验。
然而，集成到Open生态系统中的智能自动化已作为一种战略保护工具崭露头角。据专家称，结合人工智能、机器学习和大数据分析等技术，这些系统可以实时监控交易，识别可疑模式，并在面对异常行为时采取预防性措施。
Teros数据驱动的智能自动化平台首席执行官Ligia Lopes解释说，智能自动化能够更准确地检测风险，减少经常阻碍合法购买并影响消费者体验的误报。她补充道：“此外，我们通过将重复性任务从团队手中解放出来，将重点重新引导至战略决策，从而优化运营资源。”
例如，利用机器人进行的欺诈在产品限量发售中越来越常见。通过自动化购买流程，这些软件可以在真实顾客有机会购买前就获取大量商品，从而形成一个平行且不公平的市场。通过Pix进行的欺诈通常涉及操纵优惠券或虚假声称错误以在收到产品后获得退款。
自动化技术的多重优势
自动化的另一个好处是与基于生物特征和数字行为的反欺诈系统集成。这些解决方案提高了交易的验证水平，有助于阻止复杂的攻击，如网络钓鱼或账户入侵，而这些攻击传统方法难以轻易检测到，Ligia表示。
在Open Finance环境中，集成自动化也在敏捷性和定制化方面带来了显著收益。据Lopes所述，将银行数据与管理系统集成，允许进行实时对账、自动生成财务报告，并在结账过程中提供信用或保险等服务。
Lopes总结道：“虽然不存在解决欺诈问题的单一方案，但技术与策略的结合是最有希望的方式。消费的数字化要求企业采取主动姿态，而自动化已不再是一种选择，而是那些希望在市场中保持竞争力、安全性和相关性的企业的必要手段。”