市场研究的未来由算法、持续学习和人共同塑造。HSR Specialist Researchers发布的《2025年研究员：人工智能驱动的市场研究适应性转型》报告揭示了AI带来的深刻变革，并勾勒出适应性强、具备伦理意识且掌握技术的新型职业形象。
HSR首席执行官Renato Trindade表示：“我们的目标是了解AI对研究的影响，评估组织优先事项与挑战，并分析个人的准备情况及技能发展需求。”
作为拉美地区领先的独立专家机构，HSR采访了86名活跃于调研机构及企业消费分析领域的专业人士。调查显示，AI已成为组织优先事项，主要应用于数据分析（65%）和内部流程自动化（53%），同时也用于开发个性化洞察模型（39%）和预测性智能工具（36%）。从业者感知到的核心益处包括效率提升、分析能力改善及创新促进。
HSR合伙人Karina Milaré指出：“AI不仅是技术挑战，更是适应性挑战。领导者需引导深刻而持续的变革，推动集体学习、应对阻力并保障心理安全。”她强调，比实施工具更重要的是重新定义市场研究在企业中的角色。
AI时代研究者的新角色
未来研究人员将承担战略分析师、数据策展人及人机交互促进者等角色。这不仅需要技术专长，还要求具备清晰的沟通能力、确保技术伦理使用，并以整合方式开展工作。
尽管研究人员对AI持积极态度，但适应之路仍任重道远。仅17%的受访者表示完全准备好应对变革；50%部分就绪，27%处于发展中，6%尚未做好准备。
主要障碍包括缺乏深入技术知识、实际应用困难、生成数据解读挑战及适应新工作流程的需求。为克服这些障碍，80%的人采用自我导向学习（阅读、视频、实验），66%依靠同事协作，49%参加在线课程，44%参与行业活动，10%寻求导师指导。Karina强调：“在技术快速演进背景下，持续学习和韧性日益重要。”
受访者认为未来最受重视的能力包括：数据分析（60%）、持续学习与好奇心（56%）、数据叙事与沟通（48%）、韧性与适应性（46%）、AI素养（35%）、伦理意识与批判性思维（21%）以及同理心与积极倾听（17%）。
Renato Trindade强调：“人类作用依然至关重要。AI是盟友而非替代品。49%的受访者对所在组织采用AI的速度不满，表明尽管工具可用，但文化和结构转型仍需成熟。”
技术应用仍面临多重挑战：选择正确工具（70%）、缺乏清晰战略（55%）、变革抵触情绪（45%）、技术知识匮乏（45%）、伦理担忧（30%）及预算限制（18%）。其他障碍还包括应对算法偏见（71%）、适应新流程（61%）及对持续转型的抵触（44%）。
Trindade总结道：“大多数专业人士持谨慎乐观态度，既确信AI潜力，也意识到革命需要持续准备和强大适应能力。面对每日涌现的新方案，保持开放心态、不断学习与创新至关重要。”
创新方法论：E-Talks.AI
该研究采用了前所未有的E-Talks.AI方法——一款基于AI的共情工具，结合了对参与者回答的定性和定量分析。样本包含86位受访者，其中64%拥有超10年市场经验，22%超5年，11%超2年，仅6%从业时间较短。从分布看，53%来自调研公司，47%来自各行业公司的消费者洞察部门。