近年来，由人工智能、自动化及高级数据分析驱动的技术革命正重塑商业模式与企业核心职能。曾经鲜为人知的岗位，如今在技术、金融、风控及运营等领域占据关键地位，成为市场上最受重视且最难招聘的职位。
随着生成式AI工具迭代、数据应用复杂化以及对效率规模的追求，新兴职位不断涌现。领英调查显示，2024年招聘的专业人士中，有10%担任着2000年代尚不存在的岗位（如数据科学家、可持续发展经理和AI工程师）。该研究覆盖10国2000多名HR专业人士及5000名平台用户与高管。数据显示，当前所需技能到2030年将被取代或显著变革；在巴西，90%的企业领导者承认对新技能和新职位的需求正在加速增长。
“我们正处于转折点。AI已不再是承诺，而是企业战略的活跃组成部分，尤其在金融和运营领域。”Monest首席执行官Thiago Oliveira强调。该公司通过名为Mia的AI虚拟代理进行资产回收与债务追讨。
对于CEO而言，兼具技术专长与商业视野的人才需求从未如此迫切。“没有智能自动化就无法实现业务规模化扩张。最受重视的职位正是那些能将技术与实际业务成果相结合的角色。”他补充道。
以下是五项随AI崛起而诞生或获得强劲发展的职能，它们已成为当前市场最抢手的岗位：
- 提示工程师（Prompt Engineer）
随着ChatGPT、Claude和Gemini等平台兴起，企业急需专门创建优化提示词以充分发挥生成式AI性能的专业人士。该职位要求具备逻辑推理、清晰表达及技术理解力，已在客服、法律、人力资源和产品开发等领域受到重视。
- 财务自动化专家
为满足银行对账、现金流分析和逾期控制等手动重复任务的自动化需求，催生了负责实施和操作智能系统的专业人员。他们连接数据、平台与业务流程，专注于提升效率、可扩展性并减少人为错误。
- 以业务为导向的数据科学家
此类专家不仅解读数据，更将信息转化为可执行的决策与财务策略。其工作涵盖预测性分析、风险建模、定价及机会识别，AI进一步增强了他们为企业创造实际影响的能力。
- 应用人工智能分析师
不同于传统AI开发者，该职位专注于适配和应用现有AI工具解决特定业务问题。在金融企业中，这些人员正优化从信用建模、催收自动化到客户服务等各个环节。
- AI与数据治理专家
随着算法在信贷审批或金融交易等关键决策中的应用增加，确保AI使用合规、透明和负责任的专业人员需求激增。该职能涉及偏见评估、模型验证及技术合规。
Thiago Oliveira认为，这些职位反映了技术在企业内部角色的深层变化：“过去技术是支持角色，如今已成为决策中心。掌握AI、数据和自动化逻辑的人自然更接近领导层。”他总结道。