根据巴西信用卡和服务公司协会（Abecs）数据，2024年巴西卡类采购总额达4.1万亿雷亚尔，同比增长10.9%。这一趋势推动企业寻求规范化财务解决方案，依托人工智能（AI）实现定价、支付与运营的深度整合。
传统模式痛点：部门割裂导致效率低下
Teros首席执行官Ligia Lopes指出，传统企业中捕获、销售、入职、催收及定价等流程往往由独立部门操作，缺乏互通。这种碎片化不仅增加成本、降低效率，更阻碍了战略决策的制定。
思维重构：支付与定价成为运营核心
借助AI与自动化技术，企业可将决策实时集成至生产流程，消除瓶颈并提升消费体验。Ligia强调：“旧有逻辑将支付视为金融旅程终点，我们则将其扭转。如今，支付和定价应作为运营核心，从源头赋能全流程。这种心态转变是企业实现高效、个性化及竞争力的关键。”
技术演进：API管理与OpenX标准化
该转型与技术基础设施升级直接相关。除金融与健康行业外，各领域企业正加速投资数据与集成平台，高效管理API及信息流至关重要。同时，开放金融（Open Finance）正扩展为OpenX标准，通过安全互联不同机构系统，整合多样化数据与服务。
实践案例：Uber嵌入式支付重塑体验
Uber是典型整合案例，其支付环节前置至旅程开始时。得益于嵌入式技术，该模式实现了高度集成的流畅流程，重新定位了支付在生产旅程中的角色，显著提升了消费者满意度。
模块化架构：嵌入式智能连接遗留系统
标准化支持在真实运营中创建自动化决策规则。企业无需大规模重组，即可通过嵌入式智能连接遗留系统与新自动化层。采用模块化模型允许在不中断生产的前提下更新组件，确保可扩展性并适应监管变化，使信贷审批、定价等决策在流程中间而非末尾完成。
未来展望：自然语言规则驱动决策优化
随着AI进步，决策将基于自然语言编写的规则并由模型验证，同时提供自动优化建议。Ligia总结称，这标志着组织在技术与运营战略层面的重大飞跃。