当订单拣选与退货流程合并时，在线零售商平均可节省16%的成本。这是阿姆斯特丹自由大学（VU）Susanne Wruck博士论文《面向高退货流量企业的仓库运营优化》的研究结果。
📉 宽松退货政策下的成本痛点
许多在线零售商实行较为宽松的退货政策，导致高达75%的已售商品被退回。这些商品必须重新入库，而与此同时，其他员工仍在进行订单拣选工作。若将这两项流程合并，在线零售商平均可节省16%的成本。
🔄 拣选与退货任务整合策略
在许多仓库中，为了提高订单拣选流程的效率，会将多个订单合并为一个大的批次并分配给单一员工。通过整合订单拣选和退货归还任务，工作人员在仓库巡视过程中可以完成更多工作。在某图书馆的仓库中，这种方法实现了41%的成本节约。
🧮 遗传算法优化行走路线
Wruck开发了一种所谓的遗传算法，该算法能够基于包含订单和退货的批次，计算出仓库中最短的行走路线。由于批次的组成直接影响行走距离，Wruck还研究了将批次组建与行走路线计算相结合的可能性。为此，她开发了一种基于迭代局部搜索方法和多种邻域结构的方法。使用实际数据集进行的测试表明，该方法平均可节省16%的成本。