拉丁美洲最大食品配送平台iFood正携手Databricks，利用数据智能平台及DLT框架重构数据架构，以驱动创新与效率提升。该举措成效显著：处理与存储成本降低67%，管道维护工作量减少70%，代码开发时间缩短30%。
iFood数据架构专家Thiago Julian表示：“迁移至DLT后，数据管道运行稳定可靠，即便在高负载下也能保持优异性能。团队得以从频繁救火中解放，专注于战略举措。”
依托超5,500万用户、35万家餐厅及30万名配送员的生态体系，iFood日均处理约100亿条实时数据事件。Julian强调，Databricks彻底改变了其数据运营模式，大幅减少错误并推动团队重心向战略转型。
从分散环境到统一架构
此前，架构碎片化与手动流程导致错误频发且扩展困难。通过该平台，iFood仅用100个步骤便整合数千张表，优化了治理并提升了数据质量。
iFood拉美副总裁兼总经理Marcos Grilanda指出，现代化改造带来的战略洞察有效改善了客户下单体验，实现了降本增效。如今，平台采用结构化分层方法，实现秒级延迟摄入与自动化验证，支持实时分析、A/B测试及数据驱动决策。
iFood数据经理Maristela Albuquerque表示：“用户在旅程中的性能提升具有变革性意义，我们对数据使用的控制力、速度和可靠性显著增强。”
下一步：安全、可扩展性与持续创新
基于坚实的技术基础，iFood计划通过Databricks Asset Bundles (DABs)、无服务器功能及敏感信息屏蔽等工具，进一步强化数据治理与安全。
iFood数据与AI负责人Gabriel Campos总结道：“此次转型消除了低效环节，加速了解决方案开发，更为持续创新奠定了坚实基础。”