Zalando试点虚拟试衣间：3D头像助力精准尺码推荐
Zalando正开展虚拟试衣间试点项目，顾客可通过输入身高、体重及性别信息创建3D头像进行线上试穿。在牛仔裤品类测试中，用户可从22款商品中选择，查看不同品牌尺码与个人头像的适配度，系统热力图将直观显示衣物偏紧或偏松部位。
此前，Zalando已联合Puma及自有品牌Anna Field完成两轮试点，超3万名顾客参与体验。其内部尺码与合身度团队综合运用试衣模特、机器学习及计算机视觉等技术预测版型偏差，并结合用户购买退货历史提供个性化尺码建议。数据显示，采用该建议的商品因尺码问题导致的退货率下降了10%。
深化身体测量功能与行业数字化协同
目前，尺码与合身度团队正开发基于实际身体测量数据的个性化推荐功能。Zalando尺寸与合身性副总裁Stacia Carr表示，试点旨在探索客户与新技术的互动模式，为未来构建无缝可扩展解决方案积累经验。约半数参与用户在虚拟形象上尝试了多种尺码，显示出较高参与度。
Carr强调，支持行业采用3D数字设计软件及工作流程至关重要，由此生成的数字资产是扩展虚拟试穿体验的基础设施。