Integral Ad Science（纳斯达克股票代码：IAS）作为全球最大的媒体测量与优化平台之一，宣布发布针对 Meta 平台（纳斯达克股票代码：META）的上下文分类报告，扩展了 Facebook 和 Instagram Feed 及 Reels 格式中媒体的测量范围。此次发布强化了 IAS 与 Meta 之间的持续合作，旨在为媒体测量和优化提供可靠且独立的第三方解决方案。新功能促进了测量报告与 IAS 品牌适宜性解决方案中的内容屏蔽列表（Content Blocks）所提供的上下文分类的对齐，使广告主及其目标受众受益。
“我们通过提供细粒度、可靠的基于 AI 的洞察，闭环了广告主的 Goal 优化解决方案，以保护品牌价值、最小化浪费并最大化投资回报率。”Integral Ad Science 首席执行官 Lisa Utzschneider 表示，“与上下文分类对齐的测量报告意味着我们的客户在 Meta 上的活动将获得更广泛的覆盖范围和更好的表现。”
Total Media Quality (TMQ) 赋能精准衡量
作为解决方案的一部分，Total Media Quality (TMQ) 对于 Meta 而言，上下文类别报告为广告主提供了在品牌安全和适宜性方面最准确、最具可操作性的衡量指标。TMQ 由 IAS 多媒体技术驱动，该技术逐帧分析视频，综合考虑图像、音频和文本内容，从而提供大规模下最准确的衡量结果。使用 IAS 内容屏蔽列表解决方案的广告主现在可以访问新的上下文报告。
Meta 上下文报告核心优势
通过 Meta 上下文报告，广告主可获得：
- 更高的透明度：增强对广告附近内容在上下文适用性方面的可见度，并借助可信的第三方分析工具。
- 等效测量报告：与 Meta 解决方案的 IAS 内容屏蔽列表相同的上下文类别对齐。
- 扩展的上下文类别：超过 46 个可用分类，包括政治、自然灾害、宗教、家庭与育儿及儿童内容等，另有 34 个全球性分类，共支持 34 种语言。
IAS 与 Meta 合作里程碑
- 2024年10月：IAS 被选为优化解决方案供应商后，发布了其针对 Meta 平台的开创性内容屏蔽列表（Content Block Lists）。
- 2024年4月：IAS 将其品牌安全与适宜性测量解决方案扩展至包含“虚假信息”类别，并与 Facebook 和 Instagram 的 Feed 及 Reels 格式的行业标准保持一致。
- 2024年2月：该公司宣布在 Meta 平台上推出基于 AI 的品牌安全与适宜性测量工具 TMQ，为广告主提供先进的行业级覆盖范围。